Công ty TNHH phát triển công nghệ Adtech Việt Nam

Công nghệ IoT Công nghệ IoT giúp người dùng dễ dàng kết nối mọi thứ với mạng lưới và phát triển các ứng dụng để kiểm soát và quản lý chúng. IoT có nhiệm vụ thực hiện kết nối, cung cấp dịch vụ và đám mây cho các thiết bị này. Nền tảng IoT nâng cao Có một số tiêu chí để phân biệt các nền tảng IoT với nhau, chẳng hạn như khả năng mở rộng, dễ sử dụng, kiểm soát mã, tích hợp với phần mềm của bên thứ ba, các tùy chọn triển khai và mức độ bảo mật dữ liệu. Khả năng mở rộng: Các nền tảng IoT tiên tiến phải đảm bảo được khả năng mở rộng đàn hồi trên bất kỳ số điểm cuối nào mà khách hàng có thể yêu cầu. Điều này cũng bao gồm quy trình mở rộng mà không làm ngừng hoạt động, Và trong trường hợp triển khai tại chỗ phải cân bằng tải một cách hiệu quả để đạt được hiệu suất tối đa của cụm máy chủ. Dễ sử dụng: Tuỳ chỉnh các tính năng cụ thể hoặc phát triển các mô-đun bổ sung là yếu tố quyết định của các nhà phát triển. Nó có sự liên quan chặt chẽ đến tính linh hoạt của giao diện lập trình ứng dụng tích...

Mạng không dây 5G là gì? Mạng không dây thế hệ thứ năm (5G) là bước phát triển mới nhất của công nghệ di động, được thiết kế để tăng tốc độ và khả năng phản hồi nhanh chóng của mạng không dây. Với 5G, dữ liệu được truyền qua các kết nối băng thông rộng không dây có thể truyền đi ở tốc độ lên tới 20 Gbps theo một số ước tính – vượt qua tốc độ của mạng có dây – đồng thời tạo ra độ trễ rất thấp với chỉ 1ms hoặc thấp hơn cho các ứng dụng yêu cầu khả năng hồi đáp trong thời gian thực. 5G cũng sẽ cho phép gia tăng lượng dữ liệu được truyền qua các hệ thống không dây với việc hỗ trợ băng thông rộng hơn và công nghệ antenna tiên tiến hơn. Mạng không dây 5G hoạt động như thế nào? Mạng không dây bao gồm các “cell” được chia thành các vùng gửi dữ liệu qua sóng radio, công nghệ 4G LTE sẽ cung cấp nền tảng cho 5G. Nếu như 4G đòi hỏi các trụ tháp di động lớn, công suất cao để phát tín hiệu qua khoảng cách xa hơn thì tín hiệu không dây 5G lại được truyền qua một số lượng lớn các trạm di động nhỏ đặt ...

 Mã độc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) rất có thể sẽ là mối đe dọa nguy hiểm nhất cho doanh nghiệp, cá nhân. Biến thể mã độc mới Theo Tập đoàn Công nghệ Bkav, năm 2018, thiệt hại do virus máy tính gây ra đối với người dùng Việt Nam đã lên mức kỷ lục 14.900 tỷ đồng, tương đương 642 triệu USD. Đặc biệt, hơn 60% cơ quan, doanh nghiệp tại Việt Nam bị nhiễm mã độc đào tiền ảo. Trung bình 6/10 cơ quan, doanh nghiệp bị mã độc chiếm quyền điều khiển máy tính đào tiền ảo, gây tình trạng mất an ninh thông tin. Các chuyên gia của Bkav dự báo mã độc sử dụng AI có thể sẽ xuất hiện ban đầu dưới hình thức những mẫu thử nghiệm Proof of Concept. Tuy nhiên, mối đe dọa lớn nhất của người dùng Internet lại đến từ mã độc xóa dữ liệu, mã hóa tống tiền, mã độc đào tiền ảo và tấn công APT. Các loại mã độc này có thể kết hợp nhiều phương thức lây nhiễm khác nhau để tăng tối đa khả năng phát tán, phổ biến nhất là khai thác lỗ hổng phần mềm, hệ điều hành và qua email giả mạo. Nhận diện mã độc sử dụng AI Theo ...

Khi nói đến điện toán hiệu năng cao hay High Performance Computing, chúng ta thường hướng đến việc giải quyết một số loại bài toán. Những bài toán này thường sẽ rơi vào một trong bốn loại: Nặng về Xử lý (compute intensive) – Một bài toán duy nhất đòi hỏi một lượng lớn tính toán. Nặng về Dữ liệu (data intensive) – Một bài toán duy nhất hoạt động trên một tập dữ liệu lớn. Nặng về Bộ nhớ (memory intensive) – Một bài toán duy nhất đòi hỏi một lượng lớn bộ nhớ. Thông lượng cao (throughput intensive) – Nhiều bài toán không liên quan được tính toán đồng loạt. Bài viết này sẽ giới thiệu chi tiết về HPC giúp bạn hiểu rõ ý nghĩa của chúng trong việc giải quyết các bài toán phổ biến được liệt kê ở trên. Các workload nặng về xử lý Đối với các bài toán đòi hỏi nhiều về xử lý, mục tiêu là phân phối công việc cho một bài toán duy nhất cho nhiều CPU để giảm thời gian xử lý càng nhiều càng tốt. Để thực hiện điều này, cần thực hiện song song các bước của bài toán. Mỗi process hoặc thread xử lý một phần ...

  Nâng cấp để nâng cao hiệu năng Tận dụng tối đa khoản đầu tư máy chủ bằng cách cân bằng, mở rộng bộ xử lý Intel Xeon Scalable, SSD Intel và thiết bị mạng Ethernet Intel. Xem cách cân bằng cho Compute, lưu trữ và mạng từ Intel có thể tối đa hóa hiệu suất Đánh giá lợi ích khi nâng cấp thành phần lưu trữ và kết nối mạng. Tham khảo công cụ so sánh tại  đây Những thay đổi nào sẽ mang lại đỉnh cao cho hiệu suất, câu trả lời: Cả 3 thành phần Processor, Storage và Network. So sánh các trường hợp khi nâng cấp 3 thành phần chính Nâng cấp hiệu năng cho máy chủ Intel để tận dụng tối đa lợi thế máy chủ, đồng thời giảm thiểu tình trạng thắt nút cổ chai của server. Các phương án nâng cấp trên phù hợp nhất cho hệ thống máy chủ từ Compute, Storage và Network Intel có thể tối đa hóa hiệu suất.

IoT tạo ra thách thức đối với việc lưu giữ dữ liệu Bộ phận IT và doanh nghiệp cần thảo luận về chính sách lưu giữ dữ liệu chẳng hạn như cảnh báo, có thể chỉ cần được giữ lại trong vài ngày hoặc vài giờ. Dữ liệu giám sát và mọi thông tin sẽ được phân tích, có thể có thời gian hoạt động trong nhiều tháng, lưu trữ trong nhiều năm. Ngoài ra, có các loại dữ liệu được các công ty lưu lại ở cạnh biên. Một số thông tin chẳng hạn như các chỉ số từ cảm biến được cấu trúc và có thể nằm trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, các hệ thống khác lại tạo ra một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc như video và nhiếp ảnh, có thể cũng có các file âm thanh. Các phòng IT sẽ cần phải tách biệt giữa việc lưu trữ thô và nhu cầu lưu trữ lâu dài với nhu cầu truy cập nhanh vào thông tin về dữ liệu để người dùng có thể tìm thấy được hình ảnh trong trường hợp xuất hiện lỗi hệ thống hoặc sự cố bảo mật. Xử lý ở cạnh biên Thay vì mua thêm dung lượng lưu trữ, các doanh nghiệp đang bắt đầu trở nên sáng suốt hơn trong cách họ sử dụ...

 1. 5G – Đã chuyển thành 5G Mobile: Nếu bạn là một khách du lịch vòng quanh thế giới hoặc trên một số mạng nhất định như Sprint, bạn sẽ biết rằng vẫn có thể quay trở lại các vùng 3G theo thời gian mà không nhận ra điều đó. Nhưng hiện tại, cuối cùng chúng ta cũng sẽ ở một nơi mà 5G ở khắp mọi nơi. 2. Chatbot: Tất cả chúng ta đã từng có những trải nghiệm cực kỳ bực bội về chatbot. Nhưng tin tốt là  một số người tin rằng NLP sẽ làm khuấy động toàn bộ ngành dịch vụ theo những cách chúng ta chưa từng tưởng tượng. 3. Nền tảng đám mây được kết nối (public, private và hybrid cloud): Có thể nói rằng “chúng ta chỉ đang tiếp tục cuộc cách mạng và sự vất vả của quá trình tiếp nhận xu hướng chuyển dịch lên cloud” và các đám mây được kết nối đang tiếp tục phát triển để đáp ứng các nhu cầu thay đổi liên tục của các công ty. 4. Blockchain – Cuối cùng đã được hiểu: Rất nhiều nhà phát triển thông minh sẽ tiếp tục nỗ lực để nhận ra tiềm năng của blockchain, sẽ còn 2-3 năm nữa trước khi chúng ta ...

HPE thâu tóm BlueData để tăng tốc độ tăng trưởng HPE trong AI / ML và phân tích dữ liệu lớn bằng cách mở rộng các dịch vụ liên quan cho khách hàng và đối tác. HPE nhận định khách hàng đang sống trong một thế giới dựa trên dữ liệu và khối lượng thông tin họ tạo ra đang tăng theo cấp số nhân. Do đó, các công ty đang ngày càng đầu tư vào phần cứng, phần mềm lẫn dịch vụ cần thiết để đạt được những hiểu biết có thể hành động từ dữ liệu của họ.  Năm 2022, tổng thị trường có thể đánh địa chỉ cho trí tuệ nhân tạo/máy học (AI / ML) và dữ liệu lớn ước tính đạt 160 tỷ đô la. Tuy nhiên, theo Gartner năm 2020, một nửa các tổ chức sẽ không có đủ kỹ năng AI và kiến thức dữ liệu cần thiết để trích xuất giá trị doanh nghiệp từ dữ liệu của họ, và họ đã yêu cầu dễ thực hiện hơn, triển khai nhanh hơn và hiệu quả hơn về chi phí giải pháp cho AI/ML và phân tích dữ liệu lớn. HPE thông báo rằng họ đang mua BlueData, nhà cung cấp hàng đầu về AI/ML và phần mềm cơ sở hạ tầng phân tích dữ liệu lớn, sẽ mở...

 Số lượng các dịch vụ và giải pháp đám mây (SaaS, Paas, IaaS) sẽ tiếp tục gia tăng Sẽ có sự bùng nổ của các dịch vụ và giải pháp đám mây mới. Nếu đánh giá theo xu hướng điện toán đám mây hiện tại, số lượng các giải pháp đám mây trong cả mảng public cloud và private cloud sẽ tiếp tục được mở rộng. Máy tính lượng tử – Quantum Computing Cuộc đua xác lập uy thế trong lĩnh vực tính toán lượng tử đang diễn ra. Hiện tai, IBM tiếp tục chạy đua với Microsoft, Google và Intel, tất cả đều đang nỗ lực để xây dựng chiếc máy tính lượng tử đầu tiên có thể cung cấp các khả năng xử lý được hứa hẹn trong tương lai như: mã hóa dữ liệu nhanh chóng, giải quyết các vấn đề y khoa phức tạp, dự báo thời tiết, “nói chuyện” với AI và vấn đề mô hình hóa trong lĩnh vực tài chính. Sẽ có nhiều doanh nghiệp chọn đến giải pháp đám mây lai – Hybrid Cloud Việc chuyển đổi hoàn toàn sang đám mây sẽ khó khăn hơn dự đoán, vì vậy các giải pháp hybrid cloud sẽ đóng một vai trò quan trọng. Với hybrid cloud, các công ty có ...

 Nhân viên tại chỗ và làm việc từ xa, bất kể họ thuộc kiểu người dùng nào, đều là các trường hợp cần thiết sử dụng VDI nhất. Lý do là vì họ ở các vị trí tập trung - nơi luôn có kết nối mà họ cần để truy cập vào các máy tính để bàn ảo. Đối với người dùng kiosk và nhân viên thời vụ đặc biệt, VDI cũng sẽ được áp dụng tốt vì bộ phận CNTT có thể sử dụng các máy tính tạm thời do người dùng không cần lưu lại các cài đặt cá nhân và IT chỉ cần một “image” chung để bung ra cho tất cả các máy tính để bàn. Tuy nhiên, VDI lại không phù hợp với những người làm nhiệm vụ di động, chẳng hạn như nhân viên đo đạc, khảo sát. Lý do vì có thể họ không có sẵn kết nối mà họ cần để truy cập vào desktop ảo của họ, hoặc họ cũng không cần phải truy cập vào máy tính có đầy đủ chức năng như một desktop bình thường. Đối với người dùng văn phòng và người dùng chuyên sâu làm việc di động hoặc kết hợp thì bộ phận CNTT phải đánh giá các trường hợp sử dụng VDI trên cơ sở từng người dùng. Một số người sử dụng thiết bị...