Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định.
Các bài đăng gần đây

Công nghiệp 4.0 trong sản xuất: con đường dẫn đến sự hội tụ của IT/OT

 Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư hay công nghiệp 4.0. Các hệ thống máy móc của chúng ta không còn chạy bằng hơi nước như giai đoạn đầu tiên; chuyển đổi lên dây chuyền lắp ráp như cuộc cách mạng lần thứ hai; hoặc thậm chí là chỉ ứng dụng công nghệ thông tin, như cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba. Sự thay đổi mô hình này được thúc đẩy bởi một cụm công nghệ thông minh, từ IoT công nghiệp (IIoT) đến phân tích với sức mạnh từ công nghệ AI cho đến các khung mạng đổi mới. Tất nhiên, cốt lõi của Công nghiệp 4.0 là tự động hóa. Theo Global Lighthouse Network (GLN) - một đối tác nghiên cứu giữa McKinsey và Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) - nghiên cứu sự phát triển của Công nghiệp 4.0 trên toàn thế giới. Tính đến năm 2022, GLN chỉ xác định được 103 “ngọn hải đăng”, các cơ sở công nghiệp được cho là đã hoàn thành quá trình chuyển đổi sang Công nghiệp 4.0. Trong khi đó, hơn 70% công ty “vẫn đang mắc kẹt trong quá trình thí điểm và thử nghiệm”, W

Công nghệ IoT có thể giúp tăng cường các giải pháp quản lý chất lượng nước thông minh như thế nào?

 Các nguồn nước ngọt đang bị giảm hoặc bị nhiệm mặn, nhiễm bẩn với tốc độ rất khó kiểm soát, và việc theo dõi và giữ gìn nguồn nước ở điều kiện tối ưu trở nên quan trọng. Tuy nhiên, có nhiều rào cản đối với việc đánh giá chất lượng nước theo cách thủ công. Chất lượng nước liên tục xuống cấp vì nó bị nhiễm chất độc. Ô nhiễm nước ảnh hưởng đáng kể đến sức khỏe của con người và ô nhiễm là vấn đề về chất lượng nước lớn thứ hai sau cạn kiệt nước. Theo báo cáo của UNICEF và Tổ chức Y tế Thế giới, cứ 3 người thì có 1 người không được sử dụng nước sạch, và việc sử dụng nước không tinh khiết gây ra khoảng 15% ca tử vong, theo Liên minh Toàn cầu về Sức khỏe và Ô nhiễm. Chất lượng và sự khan hiếm nước sẽ là một trong những vấn đề toàn cầu quan trọng sắp tới. Sự cần thiết phải giải quyết những vấn đề này cấp bách đến mức nhiều thí nghiệm đang được thực hiện để bảo vệ chất lượng nước và hạn chế lãng phí nước. Các công nghệ tiên tiến, chẳng hạn như IoT và AI, có thể đưa ra câu trả lời khả t

AI có vai trò quan trọng như thế nào với Công Nghiệp 4.0

  Hiện đang có rất nhiều ví dụ thực thế để chứng minh tính hiệu quả của AI trong Công nghiệp 4.0. Với bản chất là cuộc cách mạng mới nhất trong lĩnh vực công nghiệp, vì vậy, các công nghệ tiên tiến như AI đương nhiên sẽ đóng một vai trò rất quan trọng. Khái niệm về Công nghiệp 4.0 đã và đang tạo ra làn sóng trong ngành công nghệ khi các cơ sở sản xuất tìm cách tận dụng những tiến bộ công nghệ để giúp hoạt động của họ nhanh hơn và hiệu quả hơn. Tuy vậy, nó vẫn chưa đạt được trạng thái phổ biến trong cộng đồng nói chung theo cách mà tự động hóa đã làm, nhưng không có lý do gì để tin rằng xu hướng này sẽ sớm chậm lại. Khái niệm Công nghiệp 4.0, kể từ khi được đặt ra vào năm 2011, là một thuật ngữ dễ hiểu cho làn sóng thay đổi quy trình và công nghệ đang quét qua thế giới sản xuất. Nó phần nào có thể hoán đổi cho nhau với các Nhà máy kỹ thuật số - Nhà máy thông minh và Sản xuất thông minh, bao gồm một số thay đổi khác biệt đối với nền sản xuất cũ. Đặc biệt, các nhà máy và hệ thống

5 thách thức lớn thường gặp khi triển khai giải pháp IIoT

 Sẽ thật tuyệt vời khi các giải pháp IoT công nghiệp (IIoT) được triển khai thành công, nhưng các công ty cũng có thể gặp nhiều trở ngại khi triển khai các giải pháp này. Bài viết này sẽ cung cấp các thông tin về năm trở ngại hàng đầu liên quan đến việc ứng dụng giải pháp IIoT trong thực tế. IoT Công Nghiệp (IIoT) là gì? IIoT đại diện cho một mạng lưới các cảm biến, các thiết bị máy móc được kết nối và các thành phần khác được sử dụng để tăng cường các quy trình công nghiệp. Niềm tin phổ biến là việc sử dụng loại kết nối này trong toàn bộ cơ sở cho phép thu thập và hiển thị dữ liệu tốt hơn, cung cấp cho những người ra quyết định nhiều thông tin hơn mà họ có thể sử dụng để hành động một cách tự tin và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, ngay cả khi các doanh nghiệp nhận ra những lợi ích tiềm năng, việc triển khai IIoT không phải lúc nào cũng diễn ra dễ dàng. 5 thách thức lớn nhất thường gặp phải khi triển khai giải pháp IIoT 1. Không xác định rõ mục đích, phạm vi Một số n

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT và a

IoT, IIoT & Nền tảng MES: Những điểm khác nhau là gì?

 Hiện có hơn 600 nhà cung cấp nền tảng IoT trên toàn cầu. Bạn có các nền tảng IoT tổng quát, nền tảng IoT công nghiệp (IIoT) và hệ thống thực thi sản xuất (MES) cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghiệp. Một số nhà cung cấp mang tới các giải pháp IoT tùy chỉnh có thể được điều chỉnh cho các Ứng dụng công nghiệp của bạn. Một số khác mang tới các giải pháp đã được tối ưu hóa cho IIoT. Vậy sự khác biệt là gì? Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu sự khác biệt giữa IoT, IIoT và MES, cũng như cách để lựa chọn một giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp của bạn. IoT và IIoT là gì? IoT công nghiệp (IIoT) là một danh mục con của IoT. IIoT sử dụng các nguyên tắc của internet vạn vật trong môi trường công nghiệp hay nói ngắn gọn là “các yếu tố giống hệt nhau nhưng cách sử dụng khác nhau”. IIoT thường được dùng để nói về Công nghiệp 4.0, một thuật ngữ gói gọn xu hướng hiện tại của ngành sản xuất là sử dụng kết hợp IoT, Dữ liệu lớn, đám mây và điện toán biên. Mục đích? Sức mạ