Chuyển đến nội dung chính

HPE thâu tóm BlueData để tăng tốc mảng AI và chuyển đổi Big Data

HPE thâu tóm BlueData để tăng tốc độ tăng trưởng HPE trong AI / ML và phân tích dữ liệu lớn bằng cách mở rộng các dịch vụ liên quan cho khách hàng và đối tác.

HPE nhận định khách hàng đang sống trong một thế giới dựa trên dữ liệu và khối lượng thông tin họ tạo ra đang tăng theo cấp số nhân. Do đó, các công ty đang ngày càng đầu tư vào phần cứng, phần mềm lẫn dịch vụ cần thiết để đạt được những hiểu biết có thể hành động từ dữ liệu của họ. 

Năm 2022, tổng thị trường có thể đánh địa chỉ cho trí tuệ nhân tạo/máy học (AI / ML) và dữ liệu lớn ước tính đạt 160 tỷ đô la. Tuy nhiên, theo Gartner năm 2020, một nửa các tổ chức sẽ không có đủ kỹ năng AI và kiến thức dữ liệu cần thiết để trích xuất giá trị doanh nghiệp từ dữ liệu của họ, và họ đã yêu cầu dễ thực hiện hơn, triển khai nhanh hơn và hiệu quả hơn về chi phí giải pháp cho AI/ML và phân tích dữ liệu lớn.

HPE thông báo rằng họ đang mua BlueData, nhà cung cấp hàng đầu về AI/ML và phần mềm cơ sở hạ tầng phân tích dữ liệu lớn, sẽ mở rộng đáng kể dấu ấn trong không gian phân tích dữ liệu nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn đang phát triển nhanh chóng. Việc mua lại này phù hợp với chiến lược đầu tiên về dữ liệu của công ty và sẽ cho phép cung cấp một cách dễ dàng hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn để triển khai các ứng dụng học máy, khoa học dữ liệu và phân tích – cho dù tại chỗ, trên đám mây hoặc trong một đám mây kiến trúc lai. 

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

IoT và AI có thể mang lại những lợi ích gì cho ngành xử lý, cung cấp nước sạch?

 Các nhà điều hành công ty cấp nước trên khắp thế giới đang chịu áp lực liên tục để đảm bảo khả năng vận hành hiệu quả, tiết kiệm nước, giảm tác động đến môi trường và duy trì mức cung cấp và tính sẵn có cao. Việc áp dụng các cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp ngành nước trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Nhiều công ty cấp nước đã bắt đầu triển khai công nghệ như cảm biến được kết nối IoT trên máy bơm, van và đồng hồ đo, cùng với hệ thống thông tin địa lý (GIS), kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) và cơ sở hạ tầng đo lường tiên tiến (AMI). Mỗi công nghệ này giúp cải thiện hoạt động và kết hợp chúng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực mà các nhà khai thác có thể áp dụng mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu về năm lợi ích lớn mà IoT và AI có thể mang tới cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực cung cấp nước. Những lợi ích của IoT và AI trong lĩnh vực cung cấp nước sạch #1: Dự báo nhu cầu Dự báo nhu...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

ASUS IoT EBE-4U: Hiệu năng mạnh mẽ, ổn định, là trái tim của máy Chụp X-Quang kỹ thuật số

 Khách hàng này là một trong những nhà sản xuất thiết bị chụp ảnh y tế và nha khoa lớn nhất của Trung Quốc, có các dòng sản phẩm đa dạng bao gồm máy quét MRI và CT, máy Siêu âm và X-quang, cho đến hệ thống chụp ảnh nha khoa và ghế nha khoa. Với hơn 20 năm trong ngành, khách hàng đã thiết lập mạng lưới bán hàng với các văn phòng chi nhánh ở mỗi tỉnh của Trung Quốc và hiện đang tìm cách phát triển hoạt động kinh doanh của mình trên toàn thế giới. Mục tiêu của họ là tạo ra một nền tảng bán hàng và dịch vụ bao gồm tất cả các thiết bị chụp ảnh y tế và nha khoa chuyên nghiệp tại các thành phố lớn trên toàn cầu. Để đạt được điều này, họ yêu cầu hợp tác với một nhà cung cấp đa quốc gia đủ tiêu chuẩn và đáng tin cậy. Bên cạnh việc sản xuất thiết bị, công ty đang chuyển sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh và đang thiết lập một hệ sinh thái y tế dựa trên công nghệ đám mây Internet. Vấn đề: Hiệu suất không đáng tin cậy, băng thông dịch vụ hạn chế và giao dịch với nhiều nhà cung...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm