Chuyển đến nội dung chính

Sự tác động của IoT và dữ liệu cạnh biên đến vấn đề lưu trữ

IoT tạo ra thách thức đối với việc lưu giữ dữ liệu

Bộ phận IT và doanh nghiệp cần thảo luận về chính sách lưu giữ dữ liệu chẳng hạn như cảnh báo, có thể chỉ cần được giữ lại trong vài ngày hoặc vài giờ. Dữ liệu giám sát và mọi thông tin sẽ được phân tích, có thể có thời gian hoạt động trong nhiều tháng, lưu trữ trong nhiều năm.

Ngoài ra, có các loại dữ liệu được các công ty lưu lại ở cạnh biên. Một số thông tin chẳng hạn như các chỉ số từ cảm biến được cấu trúc và có thể nằm trong cơ sở dữ liệu.

Tuy nhiên, các hệ thống khác lại tạo ra một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc như video và nhiếp ảnh, có thể cũng có các file âm thanh. Các phòng IT sẽ cần phải tách biệt giữa việc lưu trữ thô và nhu cầu lưu trữ lâu dài với nhu cầu truy cập nhanh vào thông tin về dữ liệu để người dùng có thể tìm thấy được hình ảnh trong trường hợp xuất hiện lỗi hệ thống hoặc sự cố bảo mật.

Xử lý ở cạnh biên

Thay vì mua thêm dung lượng lưu trữ, các doanh nghiệp đang bắt đầu trở nên sáng suốt hơn trong cách họ sử dụng IoT và dữ liệu cạnh biên.

Cụ thể là lưu trữ và xử lý nhiều dữ liệu hơn ở cạnh biên, một cách khác là tập trung hơn vào phân tích dữ liệu và chuyển việc phân tích đến cạnh biên.

Các nhà sản xuất đang ngày càng tăng cường lắp đặt các thiết bị IoT với bộ nhớ cục bộ của riêng họ. Ví dụ, Western Digital tối ưu hóa thẻ SD để giám sát và xử lý dữ liệu được cục bộ hóa (localized). Điều này cho phép nhiều dữ liệu hơn được giữ trên thiết bị, cũng như đảm bảo rằng việc ghi hình vẫn tiếp tục nếu mạng bị mất kết nối.

Khi các thiết bị cạnh biên trở nên mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn, các doanh nghiệp có thể chọn giải pháp chỉ lấy thông tin của dữ liệu (metadata) và chỉ cần ghi lại dữ liệu thô nếu có sự kiện nào đó.

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...
Đăng nhận xét
Đọc thêm