Chuyển đến nội dung chính

10 xu hướng chuyển đổi số nổi bật

 1. 5G – Đã chuyển thành 5G Mobile: Nếu bạn là một khách du lịch vòng quanh thế giới hoặc trên một số mạng nhất định như Sprint, bạn sẽ biết rằng vẫn có thể quay trở lại các vùng 3G theo thời gian mà không nhận ra điều đó. Nhưng hiện tại, cuối cùng chúng ta cũng sẽ ở một nơi mà 5G ở khắp mọi nơi.

2. Chatbot: Tất cả chúng ta đã từng có những trải nghiệm cực kỳ bực bội về chatbot. Nhưng tin tốt là  một số người tin rằng NLP sẽ làm khuấy động toàn bộ ngành dịch vụ theo những cách chúng ta chưa từng tưởng tượng.

3. Nền tảng đám mây được kết nối (public, private và hybrid cloud): Có thể nói rằng “chúng ta chỉ đang tiếp tục cuộc cách mạng và sự vất vả của quá trình tiếp nhận xu hướng chuyển dịch lên cloud” và các đám mây được kết nối đang tiếp tục phát triển để đáp ứng các nhu cầu thay đổi liên tục của các công ty.

4. Blockchain – Cuối cùng đã được hiểu: Rất nhiều nhà phát triển thông minh sẽ tiếp tục nỗ lực để nhận ra tiềm năng của blockchain, sẽ còn 2-3 năm nữa trước khi chúng ta bắt đầu thấy được lực đẩy như đã được kỳ vọng.

5. Từ phân tích dữ liệu, đến Machine Learning và rồi là AI: AI và dữ liệu là một nhân tố nổi bật trong chuyển đổi kỹ thuật số nói chung và là chìa khóa để các công ty có thể đưa ra quyết định tốt về sản phẩm, dịch vụ, nhân viên, chiến lược và nhiều hơn nữa. 

6. GDPR, Quy định Bảo mật dữ liệu, đang áp đặt lên tay các nhà cung cấp: GDPR là sự khởi đầu của một xu hướng toàn cầu lớn hơn sẽ khiến các công ty chịu trách nhiệm về cách họ đối xử với quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân của khách hàng. Các công ty sẽ phải tìm ra cách tốt hơn để xây dựng mối quan hệ thực sự với khách hàng của họ thay vì lạm dụng dữ liệu cá nhân thường xuyên.

7. AR – Có, VR – (Vẫn) Chưa: Trên thực tế, mặc dù một số người cho rằng nó sẽ chậm nhưng AR sẽ phát triển ngày càng mạnh. 

8. Edge to Core và IoT và nhiều hơn nữa: Cisco đã đề cập đến sự phụ thuộc lẫn nhau giữa Edge và Cloud với tên gọi là “Điện toán sương mù – The Fog” khi họ nhận ra rằng các tương tác dữ liệu quan trọng giữa Edge và Cloud để tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu. Mặc dù ngôn ngữ của chúng có thể trở nên phổ biến với sự kết nối giữa Edge và lõi trung tâm nhưng chắc chắn cả hai sẽ kết hợp để cung cấp cho chúng ta khả năng với AI, IoT và Machine Learning.

9. Dịch vụ CNTT đại trà: Với sự phát triển của ngành công nghiệp dịch vụ, các công ty đang trở nên tinh vi hơn trong việc lựa chọn dịch vụ CNTT để phù hợp với nhu cầu của họ. ITaaS này cho phép khả năng mở rộng những công nghệ mới nhất, chu kỳ mua sắm ngắn hơn và tăng tính linh hoạt.

10. Các CEO nắm trọng trách: Tin rằng cuối cùng các CEO sẽ ưu tiên việc thuê ngoài để chuyển đổi kỹ thuật số vì bản chất quan trọng của việc xây dựng văn hóa doanh nghiệp có thể thay đổi, giá trị của việc đào tạo lại nhân viên và việc thuê ngoài đáp ứng cho sự linh hoạt trong vận hành. 

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....

Storage Server Là Gì?

Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ kỹ thuật số, các nhà sản xuất dần nhận ra sự gia tăng về lượng dữ liệu được tạo ra từ các hoạt động kinh doanh trong nhiều năm qua. Các doanh nghiệp cũng phải nghiên cứu, tìm tòi các phương pháp mới để lưu trữ, sử dụng, truy cập và truy xuất thông tin quan trọng. Vì vậy, để đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng này, các tổ chức đang chuyển sang sử dụng Storage Server làm giải pháp lưu trữ chính cùng những ưu điểm vượt trội như: chi phí thấp, khả năng mở rộng cao, tính tiện lợi và hiệu quả. Vậy Storage Server (hay còn gọi là máy chủ lưu trữ) là gì? Mời bạn cùng tìm hiểu qua bài viết này nhé. Khái niệm Storage Server Storage Server (hay còn được gọi là máy chủ lưu trữ) là một loại máy chủ được sử dụng cho mục đích lưu trữ, bảo mật, quản lý và truy cập dữ liệu hoặc các file dữ liệu kỹ thuật số. Storage Server cho phép lưu trữ và truy xuất lượng dữ liệu nhỏ và lớn qua Shared Network hoặc Internet. Tuy nhiên, sức mạnh xử lý ...