Chuyển đến nội dung chính

Xu hướng điện toán đám mây

 Số lượng các dịch vụ và giải pháp đám mây (SaaS, Paas, IaaS) sẽ tiếp tục gia tăng

Sẽ có sự bùng nổ của các dịch vụ và giải pháp đám mây mới.

Nếu đánh giá theo xu hướng điện toán đám mây hiện tại, số lượng các giải pháp đám mây trong cả mảng public cloud và private cloud sẽ tiếp tục được mở rộng.

Máy tính lượng tử – Quantum Computing


Cuộc đua xác lập uy thế trong lĩnh vực tính toán lượng tử đang diễn ra. Hiện tai, IBM tiếp tục chạy đua với Microsoft, Google và Intel, tất cả đều đang nỗ lực để xây dựng chiếc máy tính lượng tử đầu tiên có thể cung cấp các khả năng xử lý được hứa hẹn trong tương lai như: mã hóa dữ liệu nhanh chóng, giải quyết các vấn đề y khoa phức tạp, dự báo thời tiết, “nói chuyện” với AI và vấn đề mô hình hóa trong lĩnh vực tài chính.

Sẽ có nhiều doanh nghiệp chọn đến giải pháp đám mây lai – Hybrid Cloud


Việc chuyển đổi hoàn toàn sang đám mây sẽ khó khăn hơn dự đoán, vì vậy các giải pháp hybrid cloud sẽ đóng một vai trò quan trọng. Với hybrid cloud, các công ty có thể chuyển đổi sang đám mây theo cách đi riêng của họ với ít rủi ro hơn và với chi phí thấp hơn. Nhiều công ty sẽ chọn phương pháp tiếp cận hybrid cloud, cho phép họ đạt được tính hiệu quả và tối ưu của các giải pháp cloud computing.

Vấn đề bảo mật trên Cloud sẽ trở nên nhập nhằng hơn với GDPR


Không có gì ngạc nhiên khi nói rằng, bảo mật sẽ tiếp tục là một vấn đề lớn với công nghệ điện toán đám mây, đặc biệt là với sự ra đời của quy chế kiểm soát dữ liệu General Data Protection Regulation (GDPR). Với những lợi thế của điện toán đám mây sẽ có nhiều doanh nghiệp đổ xô vào nó mà không xem xét nghiêm túc các tác động về khía cạnh bảo mật,...

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...
Đăng nhận xét
Đọc thêm