Chuyển đến nội dung chính

Storage Server Là Gì?

Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ kỹ thuật số, các nhà sản xuất dần nhận ra sự gia tăng về lượng dữ liệu được tạo ra từ các hoạt động kinh doanh trong nhiều năm qua. Các doanh nghiệp cũng phải nghiên cứu, tìm tòi các phương pháp mới để lưu trữ, sử dụng, truy cập và truy xuất thông tin quan trọng.

Vì vậy, để đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng này, các tổ chức đang chuyển sang sử dụng Storage Server làm giải pháp lưu trữ chính cùng những ưu điểm vượt trội như: chi phí thấp, khả năng mở rộng cao, tính tiện lợi và hiệu quả. Vậy Storage Server (hay còn gọi là máy chủ lưu trữ) là gì? Mời bạn cùng tìm hiểu qua bài viết này nhé.

Storage Server Là Gì?

Khái niệm Storage Server

Storage Server (hay còn được gọi là máy chủ lưu trữ) là một loại máy chủ được sử dụng cho mục đích lưu trữ, bảo mật, quản lý và truy cập dữ liệu hoặc các file dữ liệu kỹ thuật số. Storage Server cho phép lưu trữ và truy xuất lượng dữ liệu nhỏ và lớn qua Shared Network hoặc Internet. Tuy nhiên, sức mạnh xử lý của máy chủ lưu trữ kém hơn máy chủ tiêu chuẩn. 

Storage Server bù đắp cho sự thiếu hụt sức mạnh của nó bằng cách cung cấp thêm không gian lưu trữ, các tiện ích quản lý, giao diện truy cập lưu trữ và truy xuất dữ liệu chuyên biệt. Nó là thành phần trung tâm của các công nghệ mạng lưu trữ như Direct Attached Storage (DAS), Network Attached Storage (NAS) và các công nghệ khác.

Có thể nói Storage Server cũng tương tự như File Server vì vai trò chính của các máy chủ dạng này là lưu trữ các tệp máy tính như video, hình ảnh, wave files,… giữa các máy tính được kết nối với mạng chung. Tuy nhiện, File Server không thực hiện tính toán hoặc chạy chương trình thay mặt các máy khách. Các máy chủ này thường được xây dựng trên mô hình client-server với các máy khách là các máy trạm sử dụng bộ nhớ.

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm