Chuyển đến nội dung chính

Intel công bố nền tảng Cooper Lake

 Navin Shenoy - Giám đốc điều hành trung tâm dữ liệu của Intel đã khởi động chiến dịch Data-Centric Innovation Summit của công ty dành cho chiến lược trung tâm dữ liệu của Intel, với các cập nhật về sản phẩm và công nghệ, bao gồm một kiến trúc Xeon 14nm chủ lực mới, được gọi là Cooper Lake.

Intel công bố nền tảng Cooper Lake

Dựa trên công nghệ 14nm, Cascade Lake cung cấp phần mở rộng mới về AI cho Xeon gọi là Intel Deep Learning Boost (DL Boost) phát triển trên Intel AVX 512, thêm một module vector neural network instruction (VNNI) có thể xử lý các convolutions INT8 với số lệnh ít hơn. Trong một buổi trình diễn hiệu năng sử dụng, phiên bản mô phỏng của Cascade Lake trong tương lai với DL Boost đã đạt được tốc độ trung bình khoảng 11x so với Skylake, chạy Caffe ResNet-50 - một AI workload phổ biến để phân loại hình ảnh.

Cascade Lake cũng được hỗ trợ bộ nhớ dài hạn Intel Optane DC và cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao để giải quyết các lỗ hổng của Spectre và Meltdown.

Bộ nhớ dài hạn Intel Optane DC được công bố gần đây là một phân lớp bộ nhớ lưu trữ mới, cung cấp một kênh lưu dữ liệu dài hạn giữa DRAM và SSD. Theo Intel, nó có hiệu năng gấp tám lần cấu hình chỉ với DRAM. Các đơn vị sản xuất đầu tiên của bộ nhớ dài hạn Optane đã được chuyển tới Google và theo kế hoạch sẽ triển khai rộng rãi trong năm 2019.

Tiếp theo là Cooper Lake, ra mắt một phần mở rộng AI mới khác đó chính lag bfloat16. Là một phần của dòng sản phẩm DL Boost, nó tăng cường ngưỡng chấp nhận của AI ở phép toán chính xác thấp và chủ yếu sẽ được sử dụng cho các thuật toán đào tạo. “Chúng tôi đang tiêu chuẩn hóa mạnh mẽ trên bfloat16 và truyền nó vào tất cả các sản phẩm của chúng tôi trong Xeon và Neural Network Processor (NNP) của chúng tôi”, Shenoy nói, và vì vậy bạn có thể mong đợi chúng tôi […] thúc đẩy một sự thúc đẩy tích cực trong quá trình nửa cuối năm nay vào năm 2019 và 2020

Một báo cáo ấn tượng vừa được công bố rằng mảng chip của Intel đã đạt doanh thu 1 tỷ USD riêng cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong năm 2017. Phần lớn trong số đó đến từ mảng tính toán suy luận – inference workloads (không bao gồm mảng FGPA và IoT). Intel cho rằng tiềm năng của AI sẽ đạt 10 tỷ USD trong năm 2022.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...