Chuyển đến nội dung chính

Ứng dụng IPC-220 (IPC-240) cho giải pháp xử lý hình ảnh giao thông

 Yêu cầu dự án

Ứng dụng IPC-220 (IPC-240) cho giải pháp xử lý hình ảnh giao thông


Hệ thống chạy chương trình phân tích hình ảnh giao thông công cộng, máy tính được lắp trong tủ kỹ thuật nên yêu cầu kích thước siêu nhỏ gọn với Bộ vi xử lý Intel core i7 và tích hợp card đồ họa xử lý hình ảnh chạy GeForce GTX 1060, có khả năng hoạt động liên tục 24/24h trong môi trường nhiệt độ có thể lên tới 50 độ C, hoạt động bền bỉ với tuổi thọ hoạt động trung bình 5 năm.

Giải pháp

Khác biệt với những dòng máy tính công nghiệp truyền thống, dòng sản phẩm mới modular IPC (máy tính dạng module) IPC-220 và IPC-240 có kích thước siêu nhỏ gọn 140 x 230 x 150 mm nhưng vẫn tích hợp được cấu hình khủng như các dòng máy chủ khác nhờ bộ vi xử lý hiệu năng Intel core i7-7700 tốc độ xử lý 3.6 GHz 4 nhân, 8 luồng, bộ nhớ đệm 8MB và card đồ họa Nvidia GeForce GTX 1060 số lượng đơn vị xử lý 1152 CUDA cores. Phần khe mở rộng PCI/PCIe x 1/ PCIe x 4/PCIe x 16 được tách ra như module (tùy chọn), khi cần mở rộng khách hàng mới đặt mua.

Cấu hình:

IPC-220-00A1: IPC-220 CHASSIS BP_PCIEX16, PCIEX4

POWER: ADP A/D 100-240V 230W 24V TB 4P

MAINBOARD: PCE-2029, H110, VGA+HDMI, 4xUSB3.0 + 4xUSB2.0

EXPANTION: IPC-220 Chassis BP_PCIex16, PCIex4 (Tùy chọn)

PROCESSOR: Intel® Core™ i7-7700 Processor, 8M Cache, up to 4.20 GHz

CPU COOLER: CPU Cooler LGA1155 S-95W 92.9x92.9x46 4400RPM

MEMORY: 8G (2x4GB) DDR4-2400 512X8 1.2V SAM

HDD: 3.5 1TB 7KRPM 26.11mm SATAIII 64MB 4K

GRAPHIC CARD: GeForce GTX 1060 3GB GDDR5

OS SUPPORT: WINDOW 10

Sự kết hợp của máy tính công nghiệp IPC-220 (IPC-240) siêu nhỏ gọn và card màn hình GT 1060 đã tạo nên giải pháp xử lý hình ảnh giao thông tối ưu hoàn hảo.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...