Chuyển đến nội dung chính

ASUS IoT và CyberLink kết hợp tạo ra bộ công cụ phát triển AI nhận dạng khuôn mặt


 

ASUS IoT và CyberLink vừa công bố mối quan hệ hợp tác đáng chú ý khi tích hợp công cụ nhận dạng khuôn mặt FaceMe® AI vào máy tính bo mạch đơn ASUS IoT Tinker Board 2 (SBC), tạo ra một sản phẩm đột phá cho ngành AIoT. Hãy cùng AIOT khám phá xem sự kết hợp này có gì thú vị nhé!

1. IoT và CyberLink Hợp tác cho Tương Lai Của IoT

ASUS IoT đã kết hợp với nhóm FaceMe của CyberLink để tạo ra ASUS IoT Face Bộ công cụ phát triển AI Edge. Sản phẩm này cung cấp khả năng nhận dạng khuôn mặt tích hợp đầy đủ, sẵn sàng sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm bảo mật, kiểm soát truy cập, quản lý khách truy cập và trải nghiệm không tiếp xúc. Điều này là một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng công nghệ Edge AI vào các ứng dụng IoT.

2. ASUS IoT Tinker Board 2: Hiệu suất mạnh mẽ và Linh Hoạt

ASUS IoT Tinker Board 2 là một máy tính bo mạch đơn mạnh mẽ dựa trên hệ điều hành Android 10. Nó được trang bị chip SoC Rockchip RK3399 sáu lõi với kiến ​​trúc Armv8 64-bit mới và Mali-T860 đa lõi. Tinker Board 2 cung cấp hiệu năng vượt trội và khả năng kết nối có dây và không dây phong phú, đồng thời hỗ trợ đầu ra màn hình 4K kép. Điều này biến nó thành một giải pháp lý tưởng cho các ứng dụng bảng hiệu kỹ thuật số, ki-ốt, điểm bán hàng (POS), hệ thống kiểm soát bán lẻ, dịch vụ công cộng, khách sạn và chăm sóc sức khỏe.

3. CyberLink FaceMe AI: Nhận Dạng Khuôn Mặt Tối Ưu

Công cụ nhận dạng khuôn mặt FaceMe AI của CyberLink đã được xếp hạng là một trong những công cụ chính xác nhất trên thế giới bởi NIST FRVT, và nó được liệt kê là một trong 10 công cụ hàng đầu trên toàn cầu cho cả thử nghiệm 1:1 và 1:N. FaceMe cung cấp một giải pháp linh hoạt cho nhận dạng khuôn mặt trên nhiều loại thiết bị IoT và AIoT.

4. Ứng Dụng Thực Tế của Giải Pháp Edge AI

Giải pháp này có khả năng nhận diện và trích xuất khuôn mặt theo thời gian thực, cho phép xác định các thuộc tính như tuổi tác, giới tính và cảm xúc. Nó có thể được triển khai cho nhiều mục đích, bao gồm thống kê lưu lượng truy cập và cá nhân hóa quảng cáo theo thời gian thực. Ví dụ, khách sạn có thể sử dụng nó để xác định ngay lập tức các khách hàng đã đăng ký và tạo trải nghiệm cá nhân hóa mà không cần tiếp xúc.

Kuowei Chao, tổng giám đốc bộ phận kinh doanh ASUS IoT cho biết: “Edge AI hiện là một phần quan trọng của công nghệ tương lai trong các ứng dụng AIoT ở nhiều thị trường khác nhau. “ASUS IoT rất vui mừng được hợp tác với CyberLink, một công ty công nghệ nhận dạng khuôn mặt AI hàng đầu thế giới, bằng cách tích hợp các giải pháp với Tinker Board 2, SBC mạnh mẽ của chúng tôi, mang lại hiệu suất được cải thiện đáng kể so với các sản phẩm SBC cạnh tranh – khiến nó trở nên lý tưởng cho ngành bán lẻ, y tế và an ninh.”

Tạo vị trí chính xác cao cho các khuôn mặt được phát hiện trong luồng video hoặc hình ảnh

Nhận dạng khuôn mặt

Trích xuất các đặc điểm trên khuôn mặt và xác định các cá nhân từ cơ sở dữ liệu

Thuộc tính khuôn mặt

Phân tích tức thì các thuộc tính khuôn mặt, bao gồm tuổi, giới tính, tâm trạng và hướng đầu

Nhận diện và phát hiện mặt nạ

Nhận dạng các cá nhân ngay cả khi họ đang đeo mặt nạ và theo dõi xem ai có đeo mặt nạ hay không

Chống giả mạo

Cung cấp tính năng phát hiện trực tiếp an toàn và chính xác để bảo vệ chống lại gian lận sinh trắc học với máy ảnh 3D và 2D

Giao diện GPIO

Cung cấp thư viện GPIO để kiểm soát đầu vào / đầu ra mục đích chung

????Chi tiết về sản phẩm xem tại: https://aiotvn.com/asus-tinker-board/

==========

ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

VP HN: Số 6 Kim Đồng, Phường Giáp Bát, Quận Hoàng Mai, TP. Hà Nội

CN HCM: Toà nhà Sabay Buiding 99 Cộng Hoà, Phường 4, Tân Bình, TP. HCM

Hotline: 0969133273

Website: aiotvn.com

Fanpage: https://www.facebook.com/aiotvn.vietnam


Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm