Chuyển đến nội dung chính

Dữ liệu lớn (Big Data) và IoT được kết nối với nhau như thế nào?

 Dữ liệu lớn và Internet vạn vật (IoT) vốn đã được kết nối. Trong bài viết này, bạn sẽ nhận được một cái nhìn tổng quan về chất lượng về mối quan hệ giữa hai chức năng.

Dữ liệu lớn (Big Data)

Dữ liệu lớn (Big Data) như một thuật ngữ và một lĩnh vực, đã có từ lâu. Nó liên quan đến những cách chúng ta nghiên cứu, phân tích và xử lý các tập dữ liệu quá lớn để được xử lý bởi phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống. Dữ liệu có thể được mô tả là ‘lớn khi nó thể hiện bốn phẩm chất: tính chính xác (độ chính xác), vận tốc (tốc độ), khối lượng (kích thước) và sự đa dạng (cả có cấu trúc và không cấu trúc). IoT, mặt khác, đến muộn hơn nhiều và liên quan đến các thiết bị, dữ liệu và kết hợp chúng với nhau. Khu vực này xem xét việc chế tạo các thiết bị thông minh (mọi thứ từ đồng hồ đến ấm đun nước) và thu thập dữ liệu về hiệu suất hoặc cách sử dụng của chúng để tác động đến hành vi của người tiêu dùng.

Với thế giới trực tuyến đang phát triển lớn hơn mỗi ngày, ngày càng có nhiều người kết nối với nhau dẫn đến sự tăng trưởng tương ứng trong dòng dữ liệu được tạo ra. Thay vì dữ liệu này trôi nổi vô tình xung quanh trong mạng internet, dữ liệu lớn (như một lĩnh vực nghiên cứu và hành vi) hỗ trợ thông tin này bằng cách tìm giá trị trong đó.

IoT và luồng dữ liệu truyền thông

Thế giới của IoT liên quan đến việc phát triển các sản phẩm, thiết bị hỗ trợ, thiết bị đeo và máy móc có thể kết nối với nhau và truyền dữ liệu đến và thông qua nhau. Vì nó không chỉ có con người tương tác với công nghệ tạo dữ liệu, giờ đây chúng ta có thể bắt đầu thấy dữ liệu ngày càng lớn hơn. Tủ lạnh của bạn và máy pha cà phê của bạn một ngày nào đó sẽ nói chuyện với nhau để thông báo cho bạn rằng bạn không có sữa. Dữ liệu lớn sẽ cung cấp kết quả có giá trị đó.

Các cảm biến dựa trên các cảm biến sẽ phát triển trong tất cả các loại công nghệ nếu chúng đã có sẵn. Gigabyte và terabyte thông tin sẽ phát ra giữa các thiết bị với tốc độ đáng sợ và các công nghệ dữ liệu lớn sẽ làm việc chăm chỉ hơn để lưu trữ, xử lý và lấy giá trị từ thông tin cảm giác thu thập được nhưng thường không có cấu trúc. Điểm cuối từ nhiều địa điểm sẽ cố ý mở khóa một lượng dữ liệu gần như không giới hạn, những gì xảy ra với dữ liệu đó sẽ được xem xét bởi những người làm việc trong ngành công nghiệp dữ liệu lớn và IoT.

Ai là người chiến thắng từ việc kết nối giữa IoT và Dữ liệu lớn?

Kết quả của sự tương tác này sẽ tạo ra hai người có khả năng dành chiến thắng. Thứ nhất, các doanh nghiệp có thể thu lợi từ thông tin được cung cấp và người dùng cuối có thông tin tốt hơn để hành động. Cuối cùng, các doanh nghiệp đang tìm cách triển khai IoT vào các sản phẩm của họ cũng đang tìm kiếm lợi nhuận lớn hơn, năng suất cao hơn, hiệu quả cao hơn và giảm chi phí. Sự phát triển của các công nghệ dữ liệu lớn hoạt động có lợi cho các công ty IoT, với cả việc tìm cách chiến lược hóa các cách chúng ta nhìn thấy và sử dụng các bộ dữ liệu. Đối với khách hàng hoặc người dùng cuối, họ sẽ (nếu họ đã có sẵn) được hưởng lợi từ việc cung cấp thông tin hữu ích lớn hơn, cũng như trải nghiệm và dịch vụ khách hàng được cải thiện. Các thiết bị của bạn có vẻ khá khó hiểu khi biết nhiều về bạn và hành vi của bạn, nhưng đó là tương lai của công nghệ này. Các thiết bị của bạn sẽ làm việc cùng nhau để thông báo cho bạn thông tin liên quan và đến lượt mình, thói quen ra quyết định và chi tiêu của bạn sẽ thay đổi.

Dữ liệu lớn và IoT được kết nối như thế nào

Chip, cảm biến và internet. Không có ba điều cần thiết này, các sản phẩm không thể tham gia vào thế giới IoT. Tuy nhiên, ngay cả khi không có internet, dữ liệu lớn vẫn sẽ tiếp tục tồn tại và do đó, thông tin mang đi chính mà bạn cần từ bài viết này là trong khi hai lĩnh vực này tương tác với nhau, chúng là những khái niệm hoàn toàn khác nhau và được áp dụng cho các tình huống khác nhau.


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 6 Kim Đồng, Phường Giáp Bát Quận Hoàng Mai, Thành Phố Hà Nội

???? Toà nhà Sabay Buiding 99 Cộng Hoà, Phường 4, Quận Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....