Chuyển đến nội dung chính

Ứng dụng giải pháp thị giác máy tính AI của ASUS IoT để đảm bảo chất lượng sản xuất các bộ phận kim loại

 Giải pháp kiểm tra lỗi dựa trên thị giác máy tính AI của ASUS được thiết kế có chủ đích và tối ưu hóa cho việc kiểm tra lỗi bề mặt. Một tập đoàn sản phẩm kim loại được đóng dấu có trụ sở tại Đài Loan, đã giới thiệu giải pháp Kiểm tra khuyết tật thị giác máy tính AI của ASUS cho nhà máy mới được xây dựng của mình tại Việt Nam.

AI giúp cách mạng hóa quy trình kiểm tra

Giải pháp ASUS AI Computer Vision Inspection được thiết kế và có khả năng xử lý quy trình kiểm tra dây chuyền kim loại được đóng dấu trong quá trình sản xuất ở tốc độ tối đa. Giải pháp AI này đủ linh hoạt và thông minh để quản lý ba (3) dây chuyền sản xuất chạy đồng thời trên ba (3) mẫu mã sản phẩm khác nhau. Điều này mang lại cho các quy trình sản xuất sự linh hoạt đầy đủ và hiệu quả cao. Công ty dập kim loại được hưởng kết quả kiểm tra độ chính xác cao, năng suất cao và tính linh hoạt cao nhất nhằm chuyển đổi sang mô hình sản xuất thông minh, phù hợp với xu thế công nghiệp 4.0.

Giải pháp kiểm tra thị giác máy AI của ASUS cũng chuyển đổi kiểm tra chất lượng lấy mẫu ngẫu nhiên của công ty sản phẩm dập kim loại bằng mắt người sang kiểm tra hoàn toàn tự động 100%. Điều này không chỉ nâng cao kết quả kiểm tra chất lượng mà còn giúp nhà máy đạt được năng suất cao hơn.

Giải pháp liền mạch từ đầu đến cuối

Nhà máy dập kim loại kết nối mọi thứ với MES từ theo dõi nguyên liệu thô, máy sản xuất, trạm kiểm tra, quản lý công cụ, đến kho thành phẩm cuối cùng. Giải pháp thị giác máy tính AI của ASUS lần đầu tiên cho phép công ty dập kim loại tự động ghi lại chi tiết sản phẩm được kiểm tra và có thể trích xuất dữ liệu để phân tích lỗi. Giải pháp của ASUS cung cấp câu trả lời còn thiếu cho bài toán truy xuất nguồn gốc từ đầu đến cuối của dữ liệu nhà máy hoàn chỉnh và khả năng hiển thị để tiếp tục tối ưu hóa quy trình.


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....