Chuyển đến nội dung chính

MES và Nền tảng IIoT - Sự khác nhau và những điểm cần chú ý

 Thị trường MES đang trong giai đoạn chuyển đổi.

Với công nghệ sản xuất đang trưởng thành với tốc độ chưa từng thấy, MES đang thích nghi với một thế giới nơi đám mây, SaaS và IIoT trở thành tiêu chuẩn mới.

Trong số tất cả các công nghệ được thiết lập để phá vỡ MES, có một công nghệ nổi bật: Nền tảng IIoT. Nhiều đến mức Gartner đã mở đầu MES Magic Quadrant 2019 của họ với dự đoán này:

“Đến năm 2024, 50% giải pháp MES sẽ bao gồm các nền tảng IIoT được đồng bộ hóa với các ứng dụng quản lý hoạt động sản xuất (MOM) dựa trên vi dịch vụ, cung cấp khả năng quản lý, kiểm soát, thu thập dữ liệu và phân tích giao dịch gần thời gian thực.”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng xem xét ý nghĩa của nền tảng IIoT đối với MES trong thực tế. Chúng ta sẽ xem xét cách các nền tảng IIoT đang mở rộng và thậm chí thay thế MES. Cuối cùng, bạn sẽ hiểu được mối quan hệ giữa các nền tảng IIoT và MES, đồng thời hiểu được ý nghĩa của nó đối với bạn.

Nền tảng IIoT là gì?

Giống như cụm từ “Hệ thống thực thi sản xuất”, “Nền tảng IoT công nghiệp” thực sự mô tả một nhóm giải pháp chứ không phải bất kỳ công cụ hoặc công nghệ cụ thể nào.

Nói một cách đơn giản, nền tảng IIoT là công cụ để kết nối các quy trình của xưởng sản xuất với hệ thống back-end – một lớp trung gian. Chúng thường có thành phần phần cứng (cảm biến, gateway, thiết bị biên, giao diện) và thành phần phần mềm (trình tạo ứng dụng, phân tích, tích hợp).

Điều quan trọng là các nền tảng IIoT rất nhanh nhẹn.

Nền tảng cho phép các tổ chức xây dựng các ứng dụng mới cho các quy trình độc đáo của họ và sau đó sử dụng lại các ứng dụng đó mà không làm xáo trộn hệ thống rộng lớn hơn.

Các ứng dụng này có khả năng định cấu hình cực cao, bao gồm mọi thứ từ quản lý hàng tồn kho và tạo lệnh sản xuất đến theo dõi sản xuất đến hướng dẫn công việc và chất lượng nội tuyến.

Về bản chất, nền tảng hỗ trợ phần mềm cho phép nhân viên tuyến đầu tạo phần mềm mới. Chúng là những công cụ để cải thiện khả năng kiểm soát, khả năng hiển thị và tính linh hoạt trong sản xuất.

Tại sao MES cần Nền tảng IIoT?

Dự đoán rằng MES sẽ nhanh chóng áp dụng các nền tảng trong 5 năm tới là một sự tín nhiệm đối với công nghệ mới nổi, nhưng nó đặt ra một câu hỏi: Tại sao?

Câu trả lời ngắn gọn là các nền tảng IIoT được thiết kế để giải quyết các vấn đề đặc hữu đối với các hệ thống MES cũ.

Các hệ thống MES đã phát triển để giải quyết một nhóm nhu cầu sản xuất cụ thể. Họ đã đến để phục vụ những nhu cầu đó cực kỳ tốt.

Nhưng theo thời gian, MES đã trở thành những hệ thống nguyên khối, vô cùng phức tạp. Do đó, các tổ chức đã phải chấp nhận chi phí cao, chu kỳ triển khai và phát triển chậm cũng như các tùy chỉnh khó khăn như chi phí kinh doanh.

Các nền tảng chiếm cùng một không gian chức năng như MES, nhưng chúng hoạt động theo một cách khác về cơ bản.

Thay vì gói chức năng vào một hệ thống tập trung, các nền tảng hoạt động như một tập hợp các ứng dụng. Mỗi ứng dụng chỉ có thể xử lý một phần nhỏ chức năng của MES (theo dõi hàng tồn kho, giám sát máy móc, quản lý tài liệu). Tuy nhiên, cùng nhau, các ứng dụng này không chỉ là tổng số các bộ phận của chúng, theo dõi và điều phối các quy trình sản xuất từ đầu đến cuối.

Cách tiếp cận ứng dụng của các nền tảng có một số lợi thế khác biệt.

Thứ nhất, nó cho phép các tổ chức sửa đổi các ứng dụng riêng lẻ khi cần thiết. Thay vì trả 5 con số cho nhà cung cấp để sửa đổi một vài dòng mã, nhân viên vận hành có thể thực hiện các thay đổi khi cần thiết.

Thứ hai, nó cho phép một cách tiếp cận linh hoạt, giảm đáng kể thời gian triển khai. Khi các dự án MES thường tuân theo mô hình thác nước, các nền tảng cho phép các nhóm xây dựng ứng dụng nhanh chóng và lặp lại chúng một cách dễ dàng. Điều này cho phép các nhóm xây dựng nhiều ứng dụng song song, mang lại thời gian tạo ra giá trị nhanh hơn nhiều.

Cuối cùng, các nền tảng là về việc sử dụng nguyên khối và chia nó thành các mô-đun.

Nền tảng IIoT liên quan đến MES như thế nào?

Theo kinh nghiệm của chúng tôi, các nền tảng IIoT đã tác động tới sự chuyển đổi của MES theo hai cách.

1. Các tổ chức chọn nền tảng IIoT thay vì MES

2. Các tổ chức mở rộng MES của họ bằng nền tảng IIoT

Chúng ta hãy cùng xem xét cả 2 cách trên.

Khi nào bạn sẽ chọn một nền tảng IIoT thay vì MES?

Các tổ chức khác đang tìm kiếm một giải pháp giống như MES, nhưng không có nhiều chi phí cho một thỏa thuận triển khai trên nhiều địa điểm hoặc mong muốn đầu tư dài hạn, đầy rủi ro như vậy (phần lớn những người được hỏi trong một cuộc khảo sát gần đây bày tỏ lo ngại rằng MES không phải là “bằng chứng trong tương lai”.

Các tổ chức đang tìm cách thay thế MES phải đối mặt với một câu hỏi đơn giản:

MES vẫn là công cụ tốt nhất cho công việc?

Trong nhiều trường hợp, câu trả lời đó là các nền tảng mang lại một số lợi thế khác biệt so với MES trong các thời kỳ quan trọng.

Đầu tiên, các nền tảng có khả năng xử lý theo dõi và phả hệ, chất lượng, quản lý hoạt động và thực thi quy trình cũng như MES.

Các nền tảng cung cấp hỗ trợ lập kế hoạch, theo dõi và thực thi từ đầu đến cuối, giống như MES. Nền tảng tổng hợp tất cả thông tin cần thiết cho khả năng hiển thị và tuân thủ sản xuất, đồng thời cung cấp thông tin đó trong thời gian thực.

Một lần nữa, điểm khác biệt quan trọng là: Khi MES lắp ráp chức năng thành một khối nguyên khối, các nền tảng sẽ xây dựng một hệ thống sản xuất kỹ thuật số toàn diện từ các ứng dụng riêng lẻ.

Khi nào bạn sẽ mở rộng MES với Nền tảng IIoT?

MES là một thực tế của cuộc sống cho nhiều tổ chức. Điều này đặc biệt đúng trong các ngành công nghiệp quy định.

Đối với các tổ chức này, việc mở rộng MES của họ là một cách để bảo tồn các hệ thống quan trọng, đã được xác thực đồng thời cải thiện khả năng hiển thị và giảm chi phí. Trong những trường hợp này, nền tảng IIoT là một cách hữu ích để mở rộng MES - xây dựng chức năng mới và tính linh hoạt trên các hệ thống hiện có.

Trong những trường hợp này, nền tảng IIoT hoạt động như một Hệ thống tương tác - hệ thống thu thập dữ liệu và phục vụ nhân viên tuyến đầu, trong khi MES vẫn là hệ thống ghi chép.

Dưới đây là một số lợi thế của sự sắp xếp này.

Tính khả dụng của dữ liệu và khả năng hiển thị quy trình

Nền tảng IIoT làm cho dữ liệu sản xuất có thể sử dụng được. Trong MES Magic Quadrant năm 2019, Gartner nhận thấy việc thiếu dữ liệu có sẵn là một trong những khiếu nại nhất quán của người dùng MES. Các nền tảng được thiết kế để làm cho dữ liệu hiển thị và có thể thực hiện được.

Bằng cách kết nối các cảm biến, máy móc, hệ thống hồ sơ (bao gồm MES và ERP) và hoạt động của con người, các nền tảng cung cấp một bức tranh toàn diện, theo thời gian thực về hiệu suất sản xuất.

Điều này không chỉ loại bỏ độ trễ giữa thời điểm một quy trình xảy ra và khi một kỹ sư có thể phân tích nó (chưa kể đến việc loại bỏ giấy và các lỗi do con người mà nó khuyến khích). Nó có thể giải quyết bất kỳ vấn đề sản xuất tốn kém nào mà không làm đảo lộn các hệ thống quan trọng.

Đơn giản hóa bảo mật và quản lý hệ thống

Các ứng dụng đang nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn cho các quy trình sản xuất và Quản lý Hoạt động Sản xuất. Hiện tại, điều này thường có nghĩa là các nhà phát triển nội bộ hoặc bộ phận IT đang xây dựng các ứng dụng hoặc các chuyên gia tư vấn bên ngoài.

Các ứng dụng được mã hóa cứng có thể là một vấn đề đau đầu để quản lý.

Thứ nhất, chúng không dễ sửa đổi. Bởi vì chúng được mã hóa tùy chỉnh nên nó yêu cầu các nhà phát triển chuyên nghiệp – thường là những người đã viết chúng ngay từ đầu – để thực hiện các điều chỉnh. Tiềm năng cho các chu kỳ phát triển chậm ở đây là rõ ràng.

Một OEM mà chúng tôi làm việc cùng đã mô tả quá trình này khó chịu như thế nào. Mỗi khi khách hàng thay đổi máy móc hoặc giới thiệu dòng sản phẩm mới, OEM phải viết lại các ứng dụng cho máy đó. Kết quả là các nhà phát triển căng thẳng và khách hàng không hài lòng.

Thứ hai, có thể khó hoặc không thể đảm bảo an ninh trên hàng loạt ứng dụng của doanh nghiệp. Mỗi ứng dụng có thể có lỗ hổng. Các giao diện giữa các ứng dụng có thể có lỗ hổng. Ở quy mô lớn, việc tìm kiếm và bảo vệ các lỗ hổng này là một nhiệm vụ khó khăn. Không phải vì thiếu kỹ năng, mà vì mức độ nghiêm trọng của vấn đề.

Với sự gia tăng của các nền tảng không cần mã (no-code), bộ phận CNTT có thể bảo mật và quản lý một nền tảng duy nhất, cho phép nhân viên tuyến đầu phát triển các ứng dụng cho các quy trình của riêng họ.

Trao quyền cho lực lượng lao động tuyến đầu

MES không được thiết kế cho lực lượng lao động tuyến đầu. Các nền tảng như Tulip giúp những người gần gũi nhất với quy trình sản xuất kiểm soát chúng.

Bằng cách cung cấp cho nhân viên tuyến đầu khả năng thiết kế giải pháp cho những thách thức hàng ngày của họ, nền tảng tăng tốc chu kỳ phát triển và bảo toàn tài nguyên CNTT hữu hạn.

Kết luận

Có một điều không phải bàn cãi đó là các hệ thống sản xuất vẫn cần thiết. Nói cách khác, không có công nghệ mới nào có thể làm cho hồ sơ phả hệ và lịch sử, chất lượng, quản lý hoạt động, thực hiện quy trình hoặc bất kỳ nhu cầu nào khác mà MES đáp ứng trở nên lỗi thời.

Theo một cuộc khảo sát gần đây, các tổ chức vẫn tin tưởng rằng MES có vai trò trong thế giới ngày nay. 80% số người được hỏi cho rằng MES sẽ tiếp tục được phát triển.

Điều đó cho thấy rằng, rõ ràng là cần có các công cụ mới để thu được giá trị tối đa từ khoản đầu tư MES của bạn.

Nền tảng IIoT cung cấp một cách để tối đa hóa giá trị MES của bạn. Hoặc có thể chúng là nền tảng cho một thế hệ hệ thống sản xuất mới.


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....