Chuyển đến nội dung chính

ASUS Tinker Edge trong giải pháp tăng cường suy luận AI tại biên

 ASUS Tinker Edge T là một máy tính bảng đơn (Single Board Computer- SBC) nhỏ, mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt để phù hợp cho các ứng dụng AI của bạn. Nổi bật với Google Edge TPU, một bộ tăng tốc máy học (ML), nó mang lại hiệu quả xử lý vượt trội, tiêu thụ điện năng thấp và giúp dễ dàng xây dựng các thiết bị được kết nối cũng như các ứng dụng thông minh.

Tinker Edge T cũng được tối ưu hóa cho mạng lưới thần kinh, mang trí tuệ nhân tạo từ đám mây đến thiết bị cục bộ – khiến nó trở thành lựa chọn hoàn hảo cho các dự án AI với nhiều ứng dụng đa dạng. TPU cũng được tối ưu hóa cho các mẫu TensorFlow Lite, giúp dễ dàng biên dịch và chạy các mẫu ML phổ biến.

Hỗ trợ đầy đủ cho các nhà sản xuất

Khi bạn xây dựng dự án AI của mình xung quanh Tinker Edge T, bạn cũng đang nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ từ xung quanh mình – cả từ ASUS và cộng đồng người dùng Tinker Edge T rộng lớn hơn.

Tất nhiên, ASUS cung cấp hỗ trợ phần cứng và phần mềm đẳng cấp thế giới, nhưng sự quan tâm ngày càng tăng của trong cộng đồng cũng sẽ giúp mở rộng tầm nhìn AI của bạn. Có những cuộc thảo luận sôi nổi về Tinker Edge T trên GitHub, chưa kể đến các diễn đàn dành riêng cho Tinker Edge đang phát triển mạnh mẽ và thậm chí cả wiki.

Sự kết hợp giữa các tài nguyên miễn phí và được quản lý này trao quyền cho các nhà sản xuất tận dụng các giải pháp phần mềm và hệ điều hành được tạo sẵn. Ví dụ: diễn đàn ASUS Tinker Board, tại https://tinkerboarding.co.uk/forum, có một ứng dụng phát hiện đối tượng cho phép thực hiện suy luận AI tại hai camera ở tốc độ lên tới 150 khung hình/giây mà không có một chút độ trễ nào – làm nổi bật hiệu suất ấn tượng của Tinker Edge T. Ứng dụng này cũng có thể xác định một cách đáng tin cậy hàng tá vật dụng hàng ngày, từ con người và vật nuôi đến lò vi sóng và xe cơ giới.

Các ứng dụng AI tiên tiến và sẵn sàng

Tiềm năng của Tinker Edge T là không giới hạn, giống như trí tưởng tượng của bạn hoặc có khả năng như tham vọng của doanh nghiệp của bạn. Nó có thể biến trí thông minh do ML hỗ trợ thành các ứng dụng đa dạng, chẳng hạn như rô-bốt hỗ trợ AI, phòng họp thông minh và thậm chí cả máy bán hàng tự động thông minh.

Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng bạn bước vào một khu chợ và đứng trước một chiếc máy bán hàng tự động của tương lai. Bạn nhìn vào máy và ngay lập tức màn hình tích hợp hiển thị quảng cáo phản ứng với cái nhìn của bạn, như thể nó được thiết kế riêng cho bạn.

Đây chính xác là những gì suy luận AI có thể làm, được cung cấp bởi Tinker Edge T. Bằng cách phát hiện giới tính và độ tuổi của khách hàng đang chờ đợi, máy bán hàng tự động có thể được kích hoạt để hiển thị quảng cáo như vậy – biến giao dịch mua hàng thụ động thông thường thành trải nghiệm tương tác.

Đồng thời, Tinker Edge T được trang bị nhiều loại cổng và kết nối. Chúng có thể bị khai thác theo bất kỳ cách nào, chẳng hạn như cho phép khách hàng mua hàng bằng thẻ hoặc tạo đơn đặt hàng trực tuyến qua màn hình cảm ứng. Từ góc độ kinh doanh, dữ liệu được thu thập bởi một máy bán hàng tự động thông minh như vậy có thể được phân tích để theo dõi hàng tồn kho và tổ chức bổ sung.

Sức mạnh của suy luận AI nằm trong tay bạn

Suy luận AI là một công nghệ mạnh mẽ và sẽ trở nên phổ biến trong thế giới hiện đại. Từ chẩn đoán bệnh trong bệnh viện đến phát hiện sai sót trên dây chuyền sản xuất của nhà máy hoặc từ theo dõi sự suy giảm của các rạn san hô đến tính toán dự đoán thời tiết từ không gian, Tinker Edge T sẵn sàng giúp bạn tạo ra các giải pháp suy luận AI ở mọi hình dạng và kích cỡ – tất cả đều được hỗ trợ bởi một thiết bị máy tính nhỏ gọn.


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....