Chuyển đến nội dung chính

ASUS Tinker Board S trong giải pháp cải thiện tương tác với khách hàng

 Một nhà sản xuất thiết bị điện tử lớn đã tìm ra một cách sáng tạo để cải thiện giao tiếp giữa đại diện bán hàng và khách hàng bằng cách phát triển máy chơi game sử dụng ASUS Tinker Board S.

Làm thế nào để một máy chơi game giúp cải thiện khả năng giao tiếp trong kinh doanh? Nó mang lại cho trẻ em một cái gì đó thú vị để tương tác trong khi người lớn nói chuyện về việc kinh doanh. Nó hoàn hảo cho các khu vực demo hoặc phòng trưng bày - hoặc bất cứ nơi nào mà các gia đình có thể ghé thăm.

Máy chơi trò chơi tùy chỉnh chỉ là một trong vô số cách sử dụng cho Tinker Board S, một máy tính bảng đơn (SBC) linh hoạt cung cấp độ bền và độ ổn định cao để đảm bảo trải nghiệm người dùng tuyệt vời cho những người đam mê DIY và nhà sản xuất ở khắp mọi nơi.

Asus Tinker Board S cung cấp một số lợi thế so với các giải pháp SBC khác trên thị trường. Ví dụ: Tinker Board S có bộ nhớ kênh đôi LPDDR3 2 GB và được trang bị giao diện eMMC và thẻ SD 3.0 16 GB tích hợp, cung cấp tốc độ đọc và ghi nhanh hơn đáng kể cho hệ điều hành, ứng dụng và lưu trữ tệp. Asus Tinker Board S cũng cung cấp khả năng phát hiện đầu vào điện áp thấp để tránh các sự cố về điện và đảm bảo tính ổn định của hệ thống, ngay cả khi sử dụng nguồn điện không đủ tiêu chuẩn. Ngoài ra, một ưu điểm khác của Tinker Board S là nó hỗ trợ nền tảng xử lý đồ họa thế hệ tiếp theo và API điện toán GPU.

Để bổ sung cho tất cả những lợi ích hữu hình mà Tinker Board S mang lại, Asus cũng cung cấp hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp, liên tục cho khách hàng khi cần thiết.

Nhờ thành công của nỗ lực sáng tạo đầu tiên với Tinker Board S, công ty điện tử đã phát triển máy chơi game cho trẻ em đang lên kế hoạch chế tạo máy chơi game mới để phù hợp với nhiều đối tượng khách hàng khác nhau!


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....