Chuyển đến nội dung chính

ASUS IoT ra mắt Tinker V - Máy tính bảng đơn (SBC) RISC-V đầu tiên của hãng sử dụng kiến trúc nguồn mở

 Tinker V - Máy tính bảng đơn (SBC) RISC-V đầu tiên của ASUS IoT bao gồm kiến trúc nguồn mở dành cho các nhà phát triển IoT công nghiệp

ASUS IoT, nhà cung cấp giải pháp AIoT toàn cầu, đã công bố ra mắt sản phẩm Tinker V hoàn toàn mới, một máy tính bảng đơn (SBC) đa năng được cung cấp bởi bộ xử lý dựa trên RISC-V 64 bit, hỗ trợ cả hệ điều hành Linux Debian và Yocto. Các sản phẩm Tinker V có khả năng kết nối phong phú trong một hệ số dạng Pico-ITX nhỏ gọn và đảm bảo tuổi thọ cao với sự hỗ trợ đáng tin cậy, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng gateway và IoT đa dạng.

Nắm bắt kiến trúc RISC-V mã nguồn mở để nâng cao sự lựa chọn và tính linh hoạt của nhà phát triển IoT

Bộ xử lý RISC-V sử dụng Kiến trúc tập lệnh mã nguồn mở (ISA), dựa trên các nguyên tắc Tập lệnh rút gọn (RISC). So với các nền tảng x86 và Arm truyền thống, lợi ích xác định của RISC-V là ISA là mã nguồn mở. Cả nhà phát triển cá nhân và doanh nghiệp đều có thể thay đổi, tối ưu hóa và triển khai tự do dựa trên kiến trúc RISC-V, qua đó bỏ qua phí cấp phép và bản quyền.

Việc ra mắt Tinker V, dựa trên RISC-V, thể hiện cam kết không ngừng của ASUS IoT trong việc tăng tốc phát triển các công nghệ IoT, mang đến môi trường thuận tiện và hiệu quả cho mọi người ở khắp mọi nơi.

Lý tưởng cho các ứng dụng IoT công nghiệp

SBC Tinker V hoàn toàn mới được thiết kế đặc biệt để chạy Linux Debian và Yocto. Với kích thước siêu nhỏ gọn, nó vẫn cung cấp sức mạnh ấn tượng, chức năng toàn diện và khả năng kết nối phong phú, khiến nó trở thành lựa chọn hoàn hảo cho nhiều ứng dụng IoT công nghiệp đa dạng.

Đặc biệt, Tinker V được trang bị Renesas RZ/Five MPU, tích hợp RISC-V AndesCore™ AX45MP lõi đơn hỗ trợ tần số hoạt động 1.0 GHz. Nó cũng được thiết kế với nhiều loại đầu nối ngoại vi để sử dụng trong công nghiệp, bao gồm GPIO, micro-USB, Ethernet Dual-Gigabit, một cặp giao diện CAN-bus và hai cổng COM RS232. Nó cũng được hưởng lợi từ 1 GB RAM tích hợp và eMMC 16 GB tùy chọn, đồng thời hỗ trợ dải nhiệt độ hoạt động từ -20°C đến 60°C.

Sự hợp tác mạnh mẽ thúc đẩy hệ sinh thái RISC-V đang phát triển nhanh chóng

Nhận xét về việc ra mắt Tinker V, ông Shigeki Kato, Phó Chủ tịch Bộ phận Kinh doanh Cơ sở hạ tầng Doanh nghiệp của Renesas cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với ASUS và chứng kiến RZ/Five MPU đa năng của chúng tôi có thể đóng góp như thế nào vào việc mở rộng RISC-V trong các hệ thống IoT. ASUS đã tích hợp thiết bị của chúng tôi trong SBC Tinker V và chúng tôi mong muốn giới thiệu các giải pháp MPU dựa trên RISC-V toàn diện hơn cho khách hàng thông qua sự hợp tác của chúng tôi.”

Tiến sĩ Charlie Su, Chủ tịch kiêm CTO của Andes Technology, cho biết thêm: “Andes đã hợp tác với ASUS IoT cho sản phẩm Tinker V đầy thú vị vày. Máy tính bảng đơn mạnh mẽ này sử dụng Andes AX45MP và tôi mong muốn được thấy nhiều thiết bị hơn nữa từ các nhà phát triển giải pháp trên thị trường công nghiệp toàn cầu được tích hợp các dòng bộ xử lý RISC-V tiên tiến của Andes.”

Khi mua Tinker V, khách hàng sẽ nhận được đảm bảo hỗ trợ ít nhất 5 năm từ ASUS IoT và hỗ trợ kỹ thuật tại chỗ chuyên nghiệp luôn sẵn sàng để rút ngắn chu kỳ phát triển của khách hàng và tăng tốc triển khai ứng dụng.

Adtech là nhà cung cấp chính hãng các sản phẩm máy tính từ thương thiệu ASUS IoT, để được tư vấn về sản phẩm, hãy liên hệ với chúng tôi ngay.


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....