Chuyển đến nội dung chính

ASUS IoT giới thiệu PE3000G - Máy tính Edge AI đầu tiên hỗ trợ cả GPU NVIDIA & Intel MXM

 ASUS IoT, nhà cung cấp giải pháp AIoT toàn cầu, đã công bố chính thức PE3000G - hệ thống máy tính Edge AI đầu tiên hỗ trợ GPU Mobile PCI Express® Module (MXM) của cả NVIDIA® và Intel®. Cụ thể, chiếc máy tính công nghiệp hoàn toàn mới này hoạt động ổn định với GPU MXM NVIDIA Ampere/Turing hoặc Intel Arc™ A-series.

Được trang bị bộ vi xử lý Intel Core™ thế hệ thứ 12 và bộ nhớ lên đến 64 GB DDR5 4800 MHz, đồng thời kết hợp thiết kế nguồn điện đã được kiểm chứng, hiệu suất tản nhiệt được đảm bảo, thiết kế không quạt tiêu chuẩn công nghiệp hướng tới độ bền cơ học vượt trội. PE3000G cũng hỗ trợ tuổi thọ, sức mạnh tính toán, tính linh hoạt và độ tin cậy chưa từng có với các giải pháp điện toán AI tại biên giới, làm cho nó trở thành một lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng trong khả năng đó. phục hồi, tuổi thọ và khả năng mở rộng của cả CPU và GPU là điều tối quan trọng.

Ông KuoWei Chao, Tổng Giám đốc đơn vị kinh doanh ASUS IoT nhận xét: “PE3000G là phản ứng của ASUS IoT đối với nhu cầu ngày càng tăng về tăng tốc suy luận AI và triển khai trong môi trường công nghiệp khắc nghiệt”. “Với sức mạnh tính toán mạnh mẽ, thiết kế tản nhiệt và độ chắc chắn tiêu chuẩn công nghiệp, nó giúp mang các giải pháp suy luận AI biên linh hoạt đến các ứng dụng quan trọng. PE3000G là giải pháp phù hợp lý tưởng để tăng tốc suy luận AI biên trong các ứng dụng bị hạn chế bởi SWaP, chẳng hạn như thị giác máy trong tự động hóa nhà máy, hệ thống giám sát ngoài trời và hệ thống suy luận AI cho xe tự lái.”

Linh hoạt, bền bỉ và sẵn sàng trao quyền cho AI trong các môi trường đa dạng

PE3000G được phát triển với thiết kế cấp nguồn hoàn toàn mới để chấp nhận dải đầu vào DC rộng, 8-48V, cùng với bộ điều khiển đánh lửa tích hợp để xử lý các yêu cầu trên xe. Với I/O được khóa bằng vít để mang lại độ ổn định cho hệ thống, nó cũng đã trải qua thử nghiệm độ rung và sốc theo tiêu chuẩn quân sự MIL-STD-810H khiến nó trở thành lựa chọn hoàn hảo cho hệ thống suy luận AI trên xe tự lái.

Ngoài ra, với khả năng hỗ trợ cấp nguồn qua cổng ethernet (PoE+) cho camera công nghiệp, cũng như camera IP, PE3000G sẵn sàng thúc đẩy các ứng dụng giám sát và thị giác máy đa dạng. Về mặt vật lý, PE3000G được hưởng lợi từ thiết kế tản nhiệt vượt trội, với hai bộ tản nhiệt chuyên dụng và thiết kế hệ thống đang chờ cấp bằng sáng chế để đảm bảo nó mang lại khả năng vận hành đáng tin cậy ngay cả trong những điều kiện khắc nghiệt.

Adtech là nhà cung cấp chính hãng các sản phẩm máy tính từ thương thiệu ASUS IoT, để được tư vấn về sản phẩm, hãy liên hệ với chúng tôi ngay.

Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm