Chuyển đến nội dung chính

AGV và những xu hướng nổi bật trong tương lai

 Xe tự hành AGV đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ trong các ngành sản xuất và logistics. Ban đầu, AGV là hệ thống các phương tiện xử lý vật liệu được thiết kế để di chuyển hàng hóa từ vị trí này sang vị trí khác một cách tự động. Những phương tiện này đã trải qua những tiến bộ công nghệ đáng kể trong những năm gần đây và trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các xu hướng mới nhất trong công nghệ xe tự hành AGV hiện nay nhé.

Khái niệm cơ bản về AGV

AGV có thể được coi là những rô-bốt di động được thiết kế để vận chuyển vật liệu từ vị trí này sang vị trí khác trong nhà máy hoặc kho hàng. Những phương tiện này được trang bị nhiều cảm biến và hệ thống định vị cho phép chúng di chuyển tự động. AGV có thể vận chuyển sản phẩm trên một con đường xác định trước hoặc thích ứng với các điều kiện và chướng ngại vật thay đổi trong thời gian thực.

Công nghệ AGV đã được sử dụng trong các ngành sản xuất và logistics trong nhiều năm. Tuy nhiên, những tiến bộ gần đây trong công nghệ đã làm cho những phương tiện này trở nên hiệu quả hơn, tiết kiệm chi phí hơn và dễ tích hợp hơn vào các hệ thống hiện có.

Những xu hướng đáng chú ý về công nghệ xe tự hành AGV

Tăng tính linh hoạt

Các AGV hiện đại được thiết kế linh hoạt hơn, cho phép chúng xử lý nhiều nhiệm vụ hơn. Giờ đây, những phương tiện này có thể thích ứng với các môi trường khác nhau, hoạt động trong những không gian hạn chế hơn và xử lý nhiều loại sản phẩm hơn. Tính linh hoạt tăng lên này đạt được thông qua việc sử dụng các cảm biến và phần mềm tiên tiến cho phép AGV phát hiện và phản ứng với các điều kiện thay đổi.

Tích hợp với các công nghệ khác

AGV hiện có thể được tích hợp với các công nghệ khác, chẳng hạn như thị giác máy, trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật (IoT). Những công nghệ này cho phép AGV giao tiếp với các máy móc và hệ thống khác, thu thập và xử lý dữ liệu cũng như đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đó. Sự tích hợp này dẫn đến tăng hiệu quả, năng suất và độ chính xác trong các quy trình xử lý vật liệu.

Tăng cường an toàn

An toàn là mối quan tâm hàng đầu trong bất kỳ môi trường công nghiệp nào và AGV cũng không ngoại lệ. AGV hiện đại được trang bị cảm biến tiên tiến và công nghệ tránh va chạm giúp giảm nguy cơ tai nạn và thương tích tại nơi làm việc. Những cảm biến này có thể phát hiện chướng ngại vật, các phương tiện khác và con người, đồng thời AGV có thể điều chỉnh đường đi của nó để tránh va chạm.

Hệ thống định vị nâng cao

AGV sử dụng nhiều hệ thống định vị, bao gồm băng từ, hướng dẫn bằng laser và nhận dạng đặc điểm tự nhiên. Các hệ thống này cho phép AGV điều hướng an toàn và hiệu quả xung quanh cơ sở. Xu hướng mới nhất trong công nghệ điều hướng là sử dụng công nghệ lập bản đồ và bản địa hóa đồng thời (SLAM). SLAM cho phép AGV tạo bản đồ của cơ sở và bản địa hóa chính chúng trong bản đồ đó theo thời gian thực, cho phép chúng điều hướng hiệu quả hơn.

Hệ thống điều khiển dựa trên đám mây

Xu hướng mới nhất trong công nghệ AGV là sử dụng các hệ thống điều khiển dựa trên đám mây. Các hệ thống này cho phép người dùng điều khiển và giám sát AGV từ xa, sử dụng máy tính hoặc thiết bị di động. Các hệ thống điều khiển dựa trên đám mây cũng cho phép người dùng giám sát hiệu suất của AGV và thu thập dữ liệu về các quy trình xử lý vật liệu. Dữ liệu này có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và nâng cao hiệu quả của hệ thống.

Kết luận

Công nghệ AGV đã trải qua những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây. Những tiến bộ này bao gồm tăng tính linh hoạt, tích hợp với các công nghệ khác, tăng cường an toàn, hệ thống định vị tiên tiến và hệ thống kiểm soát dựa trên đám mây. Những xu hướng này đã dẫn đến tăng hiệu quả, năng suất và độ chính xác trong các quy trình xử lý vật liệu. Khi AGV tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy công nghệ tiên tiến hơn nữa được tích hợp vào các hệ thống này để cải thiện hơn nữa hiệu suất và khả năng của chúng.


Quý khách vui lòng liên hệ với ADTECH để chúng tôi được phục vụ:

???? ADTECH – Cung cấp thiết bị-giải pháp công nghệ dành cho doanh nghiệp

???? Số 358 Giải Phóng, Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

☎ Hotline: 0969133273

???? Website: aiotvn.com

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....