Chuyển đến nội dung chính

Mở rộng quy mô Công nghiệp 4.0 với AI, Cảm Biến IoT và Đám Mây Lai (Hybrid Cloud)

 Để thu được nhiều giá trị nhất từ Công nghiệp 4.0, các tổ chức phải có công nghệ thu thập dữ liệu IoT, phân tích dữ liệu đó bằng AI và thực hiện điều đó trong thời gian thực.

Sự tinh vi ngày càng tăng của AI có nghĩa là các tổ chức thuộc mọi quy mô có thể dễ dàng sử dụng AI hơn nhiều để giải quyết các vấn đề quan trọng, phức tạp.

AI đã đóng vai trò then chốt trong việc điều hướng bối cảnh đặc biệt đầy thách thức trong năm qua. Các nhà bán lẻ đã dựa vào AI để giúp họ tối ưu hóa các lô hàng đặt hàng, mô phỏng lại cửa hàng của họ thành trung tâm phân phối và đảm bảo mọi người vẫn có thể nhận được sản phẩm ngay cả khi hoạt động mua sắm trực tiếp tạm dừng. Trong lĩnh vực dịch vụ tiện ích, AI đã được triển khai ngày càng nhiều để duy trì hoạt động của lưới điện bằng cách quản lý các vấn đề như rủi ro từ môi trường bên ngoài hoặc bắt đầu chuẩn bị sớm hơn cho các sự kiện thời tiết bất lợi. AI cũng đang giúp xây dựng tốt hơn từ đầu. Ví dụ: AI phân tích và theo dõi các yêu cầu đối với thiết bị kỹ thuật phức tạp được sử dụng trong các tình huống không thể thất bại như máy bay, máy thở và tàu con thoi.

Khi AI được kết hợp với các công nghệ hỗ trợ khác, chúng ta bắt đầu thấy một số phân nhánh của cái gọi là Công nghiệp 4.0. Khi kết hợp với IoT, AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến và dự đoán lỗi của các tài sản công nghiệp như thiết bị nhà máy, hệ thống HVAC và dây chuyền lắp ráp. Nó có thể tối ưu hóa lịch trình của các lệnh sản xuất tài sản, phân tích rủi ro hỏng hóc và cho phép người quản lý ưu tiên sửa chữa theo các tiêu chí khác nhau. Kiểm tra trực quan đang được sử dụng để phát hiện các lỗi sản xuất và giúp giữ an toàn cho công nhân bằng cách phân tích các nguồn cấp dữ liệu video theo thời gian thực.

Máy ảnh, đèn hiệu và cảm biến có thể giám sát một cơ sở 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần. Với sự trợ giúp của AI có thể tách tín hiệu khỏi nhiễu, các tổ chức có thể đảm bảo không bỏ sót thông tin chi tiết có giá trị nào và bắt đầu tự động hóa các phần ngày càng phức tạp trong quy trình sản xuất và chế tạo của họ. Các khối xây dựng của Công nghiệp 4.0 này đã trưởng thành và sẵn sàng cho doanh nghiệp nếu các công ty đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cơ bản cần thiết.

Mở khóa Công nghiệp 4.0 với mô hình đám mây lai (Hybrid Cloud)

AI và IoT là hai trong số các khối xây dựng chính hướng tới tự động hóa công nghiệp quy mô lớn, đó là điều chúng ta thường muốn nói khi nói về Công nghiệp 4.0. Tuy nhiên, để đạt được bất kỳ ứng dụng nào ở trên ở quy mô lớn cũng đặt ra những thách thức mới đòi hỏi khối xây dựng thứ ba: đám mây lai.

Hãy suy nghĩ về lượng dữ liệu đầu vào trên một sàn nhà máy, từ các cảm biến IoT theo dõi nhiệt độ và tỷ lệ sử dụng đến các camera thu thập dữ liệu trực quan và giám sát an toàn tại nơi làm việc. Ngoại suy điều đó trên một tổ chức lớn hơn với một số cơ sở khác nhau, thậm chí có thể là các loại cơ sở khác nhau và lượng dữ liệu được xử lý sẽ tăng theo cấp số nhân. Các mô hình AI cần thiết để sắp xếp tất cả dữ liệu trở nên phức tạp hơn đáng kể. Và có lẽ quan trọng nhất, thời gian trở thành một vấn đề. Một mô hình có thể cho bạn biết một tháng kể từ bây giờ rằng nhân viên đang tập trung ở một lối đi nhất định không đặc biệt hữu ích. Để tận dụng những hiểu biết mang tính dự đoán, cần phải có khả năng hành động dựa trên những hiểu biết đó ngay lập tức, nghĩa là có thể tính toán ở biên, nơi những hiểu biết này được thu thập.

Ba thành phần này - khả năng thu thập và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ và luôn thay đổi, khả năng chạy các mô hình hoặc phần mềm khác trên dữ liệu đó và để có thể thực hiện ở bất cứ đâu bạn muốn - yêu cầu một cơ sở hạ tầng trải dài từ biên đến trung tâm dữ liệu và đám mây.

Để hoạt động hiệu quả, các tổ chức cần có một mặt phẳng quản lý liền mạch trên tất cả cơ sở hạ tầng. Đám mây lai hỗ trợ điều này bằng một nền tảng dựa trên vùng chứa chung có thể chạy trên tất cả các vị trí cơ sở hạ tầng. Nó cung cấp khả năng tự động thay đổi quy mô dựa trên khối lượng công việc và tính linh hoạt để chạy một nền tảng trên mọi đám mây, công khai, riêng tư hoặc ở biên.

Trong bối cảnh hiện nay của Công nghiệp 4.0, đám mây lai có thể kết nối các dấu chấm. Nó cung cấp dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, công cụ và phần mềm mà nhân viên cần ở bất cứ nơi nào họ cần. Bạn càng tạo điều kiện thuận lợi cho công việc của mọi người thì họ càng có thể cống hiến nhiều thời gian, sự chú ý và khả năng hơn để giải quyết những vấn đề thú vị, phức tạp và tốn kém hơn.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

IoT và AI có thể mang lại những lợi ích gì cho ngành xử lý, cung cấp nước sạch?

 Các nhà điều hành công ty cấp nước trên khắp thế giới đang chịu áp lực liên tục để đảm bảo khả năng vận hành hiệu quả, tiết kiệm nước, giảm tác động đến môi trường và duy trì mức cung cấp và tính sẵn có cao. Việc áp dụng các cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp ngành nước trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Nhiều công ty cấp nước đã bắt đầu triển khai công nghệ như cảm biến được kết nối IoT trên máy bơm, van và đồng hồ đo, cùng với hệ thống thông tin địa lý (GIS), kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) và cơ sở hạ tầng đo lường tiên tiến (AMI). Mỗi công nghệ này giúp cải thiện hoạt động và kết hợp chúng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực mà các nhà khai thác có thể áp dụng mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu về năm lợi ích lớn mà IoT và AI có thể mang tới cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực cung cấp nước. Những lợi ích của IoT và AI trong lĩnh vực cung cấp nước sạch #1: Dự báo nhu cầu Dự báo nhu...

ASUS IoT EBE-4U: Hiệu năng mạnh mẽ, ổn định, là trái tim của máy Chụp X-Quang kỹ thuật số

 Khách hàng này là một trong những nhà sản xuất thiết bị chụp ảnh y tế và nha khoa lớn nhất của Trung Quốc, có các dòng sản phẩm đa dạng bao gồm máy quét MRI và CT, máy Siêu âm và X-quang, cho đến hệ thống chụp ảnh nha khoa và ghế nha khoa. Với hơn 20 năm trong ngành, khách hàng đã thiết lập mạng lưới bán hàng với các văn phòng chi nhánh ở mỗi tỉnh của Trung Quốc và hiện đang tìm cách phát triển hoạt động kinh doanh của mình trên toàn thế giới. Mục tiêu của họ là tạo ra một nền tảng bán hàng và dịch vụ bao gồm tất cả các thiết bị chụp ảnh y tế và nha khoa chuyên nghiệp tại các thành phố lớn trên toàn cầu. Để đạt được điều này, họ yêu cầu hợp tác với một nhà cung cấp đa quốc gia đủ tiêu chuẩn và đáng tin cậy. Bên cạnh việc sản xuất thiết bị, công ty đang chuyển sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh và đang thiết lập một hệ sinh thái y tế dựa trên công nghệ đám mây Internet. Vấn đề: Hiệu suất không đáng tin cậy, băng thông dịch vụ hạn chế và giao dịch với nhiều nhà cung...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...