Chuyển đến nội dung chính

5G và AI: sự kết hợp công nghệ cho tương lai

 Khi các công nghệ mới liên tục được phát triển, các xu hướng được hợp nhất và kết hợp để nâng cao chức năng và cải thiện các hệ thống cũ. Tương lai của công nghệ mạng di động thế hệ thứ năm (5G) và trí tuệ nhân tạo (AI) là một ví dụ hoàn hảo về cách các nhà phát triển ngày nay có thể áp dụng hai khái niệm riêng biệt cùng nhau để phát triển các trường hợp sử dụng mới và tinh chỉnh các phát minh trong quá khứ để phục vụ tốt hơn nhu cầu của tương lai.

Hãy cùng đọc tiếp để cùng tìm hiểu thêm về cách 5G và công nghệ AI sẽ phối hợp với nhau để tạo ra những bước phát triển mới thú vị.

Sự cải tiến của 5G cho tương lai

Với sức mạnh được kết hợp, công nghệ AI và 5G mang tới những tiềm năng to lớn. Bộ đôi công nghệ mới này có tiềm năng biến đổi nhiều ngành công nghiệp khác nhau - từ chăm sóc sức khỏe và vận tải đến giải trí và hơn thế nữa.

Sự chuyển đổi công nghệ này như chúng ta biết dự kiến sẽ tạo ra những đóng góp ấn tượng cho nền kinh tế toàn cầu. Theo ABI Research, tổng sản lượng của sự kết hợp AI và 5G sẽ đạt 17,9 nghìn tỷ USD, tương đương 0,7% GDP toàn cầu vào năm 2035. Một phần đáng kể trong đóng góp trực tiếp của AI và 5G có thể sẽ đến từ hệ sinh thái 5G, với 5G trở thành một khía cạnh kỹ thuật chính trong nhiều ứng dụng công nghiệp.

Vậy chính xác thì sự kết hợp giữa AI và 5G sẽ cách mạng hóa thế giới như chúng ta biết như thế nào? Việc kết hợp các công nghệ này có thể cải thiện hiệu quả hoạt động và hiệu quả của các hệ thống sử dụng chúng.

Công nghệ 5G có thể truyền thông tin nhanh chóng với độ trễ thấp, trong khi AI giảm thiểu độ phức tạp trong vận hành bằng cách sử dụng các thuật toán hiệu quả. Điều này có nghĩa là các thiết bị sử dụng chúng sẽ nhanh hơn, hiệu quả hơn và mang lại nhiều lợi nhuận hơn. Hơn nữa, việc kết hợp 5G và AI sẽ cải thiện hiệu quả chi phí của một loạt các quy trình thông qua việc sử dụng các hệ thống tự động. Quá trình tự động hóa này có thể giảm bớt công sức và chi phí cần thiết để thực hiện các chức năng công nghiệp đồng thời cải thiện độ chính xác.

Việc áp dụng AI và 5G cùng nhau trong các mạng có thể mang tới nhiều cơ hội hơn để giảm chi phí vốn, phát triển các nguồn doanh thu mới và cải thiện hiệu suất mạng. AI đã được sử dụng để giúp các nhà cung cấp dịch vụ thu lại khoản đầu tư đã thực hiện để áp dụng và kích hoạt các trường hợp sử dụng mới cho 5G. Điều này có thể mang lại kết quả trong các lĩnh vực như xây dựng các hệ thống mạng và AI đã đơn giản hóa quá trình phát triển và cải thiện hiệu suất trên các hệ thống mạng này.

Tối ưu hóa hệ thống mạng thông qua trí thông minh phân tán và điện toán biên

Một yếu tố xuất phát từ việc sử dụng kết hợp AI và 5G là trí tuệ phân tán, vì điều này có thể cho phép phân phối các chức năng điện toán trên cơ sở hạ tầng. Trí thông minh phân tán từ đám mây đến biên có thể cho phép triển khai tài nguyên điện toán và AI theo yêu cầu. Điều này có thể thay đổi cách thông tin được xử lý để đơn giản hóa độ phức tạp của công nghệ và nâng cao hiệu quả cho các hoạt động của cơ sở hạ tầng.

Việc áp dụng 5G và AI cùng nhau sẽ hỗ trợ triển khai các hệ thống biên không dây thông minh, nơi đám mây biên xử lý dữ liệu trên thiết bị và 5G kết hợp thành một kết cấu kết nối phổ biến trong đó trí thông minh được phân phối. Ngoài ra, dung lượng cao và độ trễ thấp của 5G có thể kích hoạt các chức năng mới và cải tiến, vì quá trình xử lý AI có thể được phân phối giữa thiết bị, đám mây trung tâm và biên.

Việc sử dụng 5G và AI ở biên cho phép xử lý dữ liệu gần nguồn hơn thông qua đám mây biên với kết nối 5G có độ trễ thấp hoặc xử lý AI trên thiết bị. Qua đó chúng ta có thể xử lý dữ liệu gần hơn với nguồn của nó, để có thể mang lại độ tin cậy, cá nhân hóa và bảo mật cao hơn.

AI đang biến đổi 5G như thế nào

Sử dụng công nghệ AI trong mạng 5G và trên thiết bị 5G có thể mang lại một số lợi ích và cải thiện những thách thức của kết nối không dây hiện có với các phương pháp truyền thống. Ví dụ: với độ phức tạp trong vận hành được giảm thiểu của AI và độ trễ thấp của công nghệ 5G, các thiết bị có thể có thời lượng pin dài hơn và hoạt động hiệu quả hơn. Họ cũng sẽ có thể cung cấp trải nghiệm nâng cao hơn cho người dùng.

AI có thể cải thiện mạng 5G bằng cách cải thiện bảo mật mạng, mang lại hiệu quả mạng cao hơn, nâng cao chất lượng dịch vụ và cung cấp triển khai đơn giản hơn. Ngoài ra, các thiết bị 5G có thể thấy những cải tiến nhờ máy học AI về hiệu suất hệ thống, bảo mật và trải nghiệm thiết bị.

5G đang biến đổi AI như thế nào

Vì AI đang trở nên phổ biến và cần thiết trên nhiều hệ thống khác nhau nên 5G có thể giúp tối ưu và cải thiện chức năng của AI. 5G sẽ hỗ trợ triển khai AI và cho phép phát triển các ứng dụng AI mới với các hệ thống AI phân tán. Vì 5G vừa có dung lượng cao vừa có độ trễ thấp nên việc sử dụng nó với AI có thể cho phép xử lý AI phân tán, mang lại sự linh hoạt hơn cho các chức năng mới.

Việc sử dụng 5G trong các chức năng AI có thể cải thiện trải nghiệm được AI nâng cao cho người dùng. Ví dụ: bằng cách sử dụng liên kết 5G, XR không giới hạn có thể phân chia kết xuất và xử lý khối lượng công việc AI giữa các thiết bị và đám mây biên. Điều này có nghĩa là tốt hơn và có nhiều cơ hội hơn để tạo trải nghiệm được cá nhân hóa cho khách hàng hoặc tạo trải nghiệm hấp dẫn hơn cho mục đích giải trí.

Xu hướng kết hợp 5G và AI - các trường hợp sử dụng cần chú ý

Vậy làm thế nào chúng ta sẽ thấy việc sử dụng 5G và AI được áp dụng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta? Sự kết hợp của những công nghệ này đã bắt đầu - và sẽ tiếp tục cho thấy những khả năng cải tiến mới trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Chăm sóc sức khỏe

Ngành chăm sóc sức khỏe có thể áp dụng 5G và AI cho các chức năng công nghệ mới đầy ấn tượng. Ví dụ, việc sử dụng mạng 5G sẽ cho phép các bác sĩ thực hiện các ca phẫu thuật từ xa với sự trợ giúp của rô-bốt hỗ trợ AI. Điều này sẽ làm cho việc chăm sóc sức khỏe trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn, đặc biệt là ở những vùng sâu vùng xa hoặc vùng khó khăn.

Dịch vụ khách hàng

5G và AI sẽ rất quan trọng để nâng cao dịch vụ khách hàng và trải nghiệm của khách hàng. Công nghệ AI có thể cung cấp cho người mua hàng các đề xuất mua hàng được cá nhân hóa dựa trên sở thích của họ hoặc dữ liệu khách hàng trước đó. Nó cũng có thể mở ra tiềm năng cho những cách mới để hiển thị sản phẩm cho người mua sắm.

Việc mở rộng kết nối thông qua mạng 5G có thể cải thiện khả năng và hiệu suất cho các nhà bán lẻ, đồng thời kết hợp điều này với AI có thể hỗ trợ các dịch vụ thực tế tăng cường (AR) để cung cấp cho khách hàng thông tin sản phẩm. Ví dụ: Walmart sử dụng các dịch vụ điện toán biên để cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách thu thập, chia sẻ và khai thác các phân tích dữ liệu theo thời gian thực trên mạng bán lẻ của mình. Điều này cho phép họ cung cấp các dịch vụ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) phong phú cho người mua hàng.

Xe tự hành

Giấc mơ về những chiếc xe tự hành được hỗ trợ bởi AI đang trở thành hiện thực nhờ 5G. Những máy này sẽ cần kết nối nhanh và đáng tin cậy để liên lạc với nhau và cơ sở hạ tầng xung quanh chúng. Mạng 5G sẽ cung cấp khả năng kết nối cần thiết để biến điều này thành hiện thực.

Thực tế tăng cường (Augmented reality - AR)

Với mạng 5G và AI, game thủ cũng như người xem sẽ có thể thưởng thức đồ họa độ nét cao và độ trễ cực thấp. Điều này sẽ cho phép các hình thức giải trí nhập vai và tương tác mới, đồng thời cải thiện hơn nữa các hoạt động như thực tế ảo và tăng cường.

Tự động hoá công nghiệp

Mạng 5G và trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ các ứng dụng tự động hóa công nghiệp hiện có bằng cách cho phép rô-bốt công nghiệp giao tiếp với nhau và với người vận hành chúng. Điều này sẽ dẫn đến các quy trình sản xuất an toàn hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Một công ty tại Trung Quốc sử dụng Tinker Board trong giải pháp hỗ trợ theo dõi, phân loại và phân phối các gói hàng hiệu quả

 Vào năm 2020, Cục Bưu điện Nhà nước Trung Quốc đã công bố một báo cáo về ngành chuyển phát nhanh bưu chính. Dữ liệu của họ cho thấy từ tháng 1 đến tháng 6, tổng số đơn hàng chuyển phát nhanh đã đạt 33,88 tỷ đơn vị, tương đương với mức trung bình hàng ngày là hơn 370 triệu đơn vị. Việc theo dõi lượng dữ liệu khổng lồ này có thể thực hiện được nhờ hệ thống camera thị giác máy được xây dựng bằng nền tảng máy tính bảng đơn ASUS Tinker Board. Hệ thống này được tạo ra bởi Xiamen MicroMatch Electronic Information Technology Co., Ltd., từ Trung Quốc. Tận dụng các máy ảnh Micro2100 series của họ, hệ thống đọc mã gói một cách hiệu quả và thực hiện các tác vụ phát hiện và nhận dạng ký tự quang học (OCR). Các chức năng thông minh này, được kích hoạt bởi Tinker Board, cho phép phân loại và phân phối với độ chính xác và hiệu quả đáng kinh ngạc. Camera thị giác máy Micro2100 series tích hợp với Tinker Board được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ngành dược phẩm, phần cứng và điện th...

Top máy tính công nghiệp bán chạy

 Trên thị trường có rất nhiều dòng máy tính công nghiệp nên việc lựa chọn một máy tính công nghiệp phù hợp với nhu cầu sử dụng là không dễ dàng. Các cá nhân hay doanh nghiệp mất khá nhiều thời gian trong việc lựa chọn một cấu hình máy tính có thể đảm bảo về mặt chi phí vừa có khả năng hoạt động tốt 24/24 giờ, đáp ứng môi trường làm việc ngoài trời, nhiệt độ cao, hoặc bụi bẩn trong các nhà máy,... Adtech đã chọn ra top 5 cấu hình máy tính công nghiệp bán chạy nhất để Quý khách hàng có thể đưa ra lựa chọn phù hợp nhất với nhu cầu của mình. MIC-730AI Máy tính công nghiệp MIC-730AI được thiết kế dựa trên nền tảng  NVIDIA Jetson Xavier dành riêng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này cung cấp tất cả hiệu suất của một máy trạm GPU trong một module nhúng.  Nhỏ gọn, mạnh mẽ, được thiết kế để cung cấp khả năng tăng tốc tầm nhìn AI trong một gói chip duy nhất với tám lõi Arm v8.2 Carmel và khả năng tăng tốc mã hóa/ giải mã video cùng với GPU thế hệ Volta. Cho phép chạy so...