Chuyển đến nội dung chính

Xu hướng sử dụng máy tính công nghiệp năm 2023

Cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, các ngành công nghiệp cũng phát triển một cách mạnh mẽ, các chương trình, phần mềm hiện nay đều yêu cầu máy tính có tốc độ xử lý và lưu trữ cao. Vì vậy việc lựa chọn máy tính công nghiệp cũng phải phù hợp với xu hướng phát triển của các ngành công nghiệp.

Xu hướng sử dụng máy tính công nghiệp năm 2023

Cấu hình cao hơn

Các cấu hình thấp như Intel Core 2 Duo E8400/ Intel Core i3/i5/i7 thế hệ 2/3 dần được thay thế sang thế hệ Intel mới hơn như thế hệ 6/7/8/9/10/11/12.

Intel vẫn luôn là thương hiệu nổi tiếng đem lại sự ổn định cho các ứng dụng công nghiệp hoặc đồ họa vì được tối ưu rất tốt qua nhiều năm. Dù vậy, hiệu năng và nhiệt độ trên dòng Intel Core thế hệ 2/3 vẫn còn đang ở tiến trình xử lý 32nm và 22nm.

Dòng chip thế hệ 6 (Skylake) là phiên bản thu nhỏ hơn của dòng Haswell, sự thu nhỏ ở đây không phải về kích thước mà là thu nhỏ lại các bóng bán dẫn tạo nên một bộ vi xử lý CPU.

Thiết kế này sử dụng bóng bán dẫn có kích thước chỉ 14nm, bằng 1 nửa so với dòng trước và chỉ bằng ⅕ so với dòng đầu tiên. Mức tiêu thụ điện ít hơn 30% đem đến hiệu năng cao hơn ở cùng một tốc độ xung nhịp.

Máy tính thông minh hơn

Sự bùng nổ trong phát triển công nghệ lõi như trí tuệ nhân tạo AI, IoT, quản lý dữ liệu, học máy, điện toán đám mây trong lĩnh vực Khoa học máy tính đã tạo ra sự phát triển vượt bậc trong việc ứng dụng vào nhiều ngành, đặc biệt là lĩnh vực công nghiệp.

Sự ổn định hơn

Sự ổn định là tiêu chí quan trọng nhất của máy tính công nghiệp, vì vậy khi chọn các sản phẩm, khách hàng sẽ ưu tiên những đơn vị có uy tín như: ADVANTECH, AXIOMTEK, IEI, …

Độ bền khoảng 5-10 năm làm việc liên tục trong điều kiện khắc nghiệt hoặc có thể hơn.

Kích thước nhỏ gọn, dễ lắp đặt: ngày nay, các dòng máy tính dạng cầm tay hoặc nhúng không quạt ngày càng được ưa chuộng hơn do kích thước nhỏ gọn, phù hợp cho nhiều ứng dụng hạn chế về mặt không gian.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...