Chuyển đến nội dung chính

Xu hướng sử dụng máy tính công nghiệp năm 2023

Cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, các ngành công nghiệp cũng phát triển một cách mạnh mẽ, các chương trình, phần mềm hiện nay đều yêu cầu máy tính có tốc độ xử lý và lưu trữ cao. Vì vậy việc lựa chọn máy tính công nghiệp cũng phải phù hợp với xu hướng phát triển của các ngành công nghiệp.

Xu hướng sử dụng máy tính công nghiệp năm 2023

Cấu hình cao hơn

Các cấu hình thấp như Intel Core 2 Duo E8400/ Intel Core i3/i5/i7 thế hệ 2/3 dần được thay thế sang thế hệ Intel mới hơn như thế hệ 6/7/8/9/10/11/12.

Intel vẫn luôn là thương hiệu nổi tiếng đem lại sự ổn định cho các ứng dụng công nghiệp hoặc đồ họa vì được tối ưu rất tốt qua nhiều năm. Dù vậy, hiệu năng và nhiệt độ trên dòng Intel Core thế hệ 2/3 vẫn còn đang ở tiến trình xử lý 32nm và 22nm.

Dòng chip thế hệ 6 (Skylake) là phiên bản thu nhỏ hơn của dòng Haswell, sự thu nhỏ ở đây không phải về kích thước mà là thu nhỏ lại các bóng bán dẫn tạo nên một bộ vi xử lý CPU.

Thiết kế này sử dụng bóng bán dẫn có kích thước chỉ 14nm, bằng 1 nửa so với dòng trước và chỉ bằng ⅕ so với dòng đầu tiên. Mức tiêu thụ điện ít hơn 30% đem đến hiệu năng cao hơn ở cùng một tốc độ xung nhịp.

Máy tính thông minh hơn

Sự bùng nổ trong phát triển công nghệ lõi như trí tuệ nhân tạo AI, IoT, quản lý dữ liệu, học máy, điện toán đám mây trong lĩnh vực Khoa học máy tính đã tạo ra sự phát triển vượt bậc trong việc ứng dụng vào nhiều ngành, đặc biệt là lĩnh vực công nghiệp.

Sự ổn định hơn

Sự ổn định là tiêu chí quan trọng nhất của máy tính công nghiệp, vì vậy khi chọn các sản phẩm, khách hàng sẽ ưu tiên những đơn vị có uy tín như: ADVANTECH, AXIOMTEK, IEI, …

Độ bền khoảng 5-10 năm làm việc liên tục trong điều kiện khắc nghiệt hoặc có thể hơn.

Kích thước nhỏ gọn, dễ lắp đặt: ngày nay, các dòng máy tính dạng cầm tay hoặc nhúng không quạt ngày càng được ưa chuộng hơn do kích thước nhỏ gọn, phù hợp cho nhiều ứng dụng hạn chế về mặt không gian.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....