Chuyển đến nội dung chính

Ứng dụng Internet of Things

IoT (Internet of Things) đóng một vai trò quan trọng và được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực, giúp cuộc sống của con người trở nên hiện đại và dễ dàng hơn.

Ứng dụng Internet of Things

LĨNH VỰC Y TẾ

Một lượng dữ liệu khổng lồ được tích lũy trong ngành này bao gồm: hồ sơ y tế điện tử, thông tin chẩn đoán,... được thu thập thông qua thiết bị hình ảnh, màn hình và thiết bị cá nhân cầm tay, hỗ trợ các chuyên gia, y, bác sĩ đưa ra quyết định chính xác và cũng cho phép bệnh nhân đóng vai trò tích cực hơn trong việc quản lý sức khỏe cá nhân của bản thân.

LĨNH VỰC BÁN LẺ

Ngày nay, các tập đoàn, công ty lẻ lớn đã bắt đầu lắp đặt các cảm biến trên khắp các cửa hàng của họ. Những cảm biến này có thể phát hiện sự hiện diện của con người ở các lối đi, số lượng sản phẩm trên kệ, các khu vực chuyển động,… Có được các thông tin này, các nhà bán lẻ có thể nhanh chóng thực hiện các thay đổi như chuyển đổi vị trí trưng bày hay thuê thêm nhân viên bán hàng, đồng thời kiểm tra xem những thay đổi đó có tác động tích cực hay không,...

Ngoài ra, phân tích IoT có thể giúp các nhà bán lẻ cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng biến họ thành những khách hàng trung thành.

LĨNH VỰC SẢN XUẤT

Các nhà sản xuất đang khai thác số lượng lớn dữ liệu và có xu hướng ngày càng tăng từ các thiết bị và nhà cung cấp. Khả năng phân tích dữ liệu từ mọi liên kết của chuỗi giá trị sản xuất giúp các công ty hoạt động hiệu quả hơn, giữ cho quá trình sản xuất trơn tru và tiết giảm chi phí.

LĨNH VỰC NÔNG NGHIỆP

Nông dân đang phải đối mặt với một thách thức lớn khi tình trạng thiếu nước đang có xu hướng ngày càng nghiêm trọng, đất đai hạn chế, khó quản lý chi phí,... trong khi nhu cầu tiêu dùng của dân số toàn cầu ngày càng tăng, dự kiến sẽ tăng 70% vào năm 2050. 

Giải pháp (IoT) cho Nông nghiệp giúp nâng cao hiệu quả và năng suất đồng thời kiểm soát được chi phí (Theo Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên Hợp Quốc).

NGÀNH SẢN XUẤT Ô TÔ

Những chiếc xe ô tô được kết nối là “những bộ cảm biến IoT di động”, chúng cung cấp một lượng lớn dữ liệu về hiệu suất, thông tin bảo trì và hành vi của người lái xe. Những chiếc xe này sẽ thúc đẩy hệ sinh thái mới của các ứng dụng giúp nâng cao trải nghiệm lái xe và tạo ra nhiều cơ hội mở rộng nguồn doanh thu mới.


Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm