Trí tuệ nhân tạo trong tương lai

 Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng kể từ khi kỷ nguyên hiện đại của học sâu bắt đầu tại cuộc thi ImageNet năm 2012. Sự tiến bộ trong lĩnh vực này kể từ đó thật ngoạn mục và không ngừng phát triển.

Không chỉ phát triển với tốc độ nhanh, mà chúng còn đang tăng tốc từng ngày. Khoảng 5 năm tới, lĩnh vực AI sẽ còn trông rất khác so với hiện nay. Các phương pháp hiện đang được coi là tiên tiến sẽ trở nên lỗi thời; các phương pháp mới ra đời hoặc đang ở ngoài rìa sẽ là xu hướng chủ đạo trong tương lai.

Vậy thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo sẽ như thế nào? Cùng tìm hiểu với Adtech qua bài blog này nhé!

Học không giám sát (Unsupervised Learning)

Học không giám sát đang có tác động biến đổi trong quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nỗ lực áp dụng phương pháp học không giám sát vào các lĩnh vực khác của AI ngày càng tiến bộ với tốc độ đáng kinh ngạc. 

Nhiều nhà nghiên cứu coi việc học tập không giám sát chính là chìa khóa để phát triển AI ở cấp độ con người. Theo LeCun, thành thạo việc học không giám sát là “thách thức lớn nhất trong ML và AI trong vài năm tới”.

Học liên kết (Federated Learning)

Một loạt các công ty khởi nghiệp đã theo đuổi việc học liên kết trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Ngoài chăm sóc sức khỏe, một ngày nào đó học tập liên kết có thể sẽ đóng vai trò trung tâm trong việc phát triển bất kỳ ứng dụng AI nào liên quan đến dữ liệu nhạy cảm như: từ dịch vụ tài chính đến phương tiện tự hành, từ các trường hợp sử dụng của chính phủ đến các sản phẩm tiêu dùng các loại.

Hệ thống Transformer

Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên vàng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Cho đến hiện tại, Transformers hầu như chỉ gắn liền với NLP, nhờ vào sự thành công của các mô hình như GPT-3. Nhiều nhà nghiên cứu AI tin rằng công việc Transformers có thể định trước một kỷ nguyên mới trong thị giác máy tính.