Chuyển đến nội dung chính

Phân loại máy tính công nghiệp

Phân loại máy tính công nghiệp

 Có 4 loại máy tính công nghiệp phổ biến:

Máy tính công nghiệp có quạt 

Máy tính công nghiệp có quạt

Máy tính công nghiệp có quạt là dòng máy tính truyền thống thiết kế có quạt tản nhiệt CPU và cấu hình được lắp ráp hoặc setup theo yêu cầu của khách hàng. Môi trường làm việc lý tưởng thường từ 0°C đến 45°C. Máy tính công nghiệp có quạt có cấu hình đa dạng, từ cấu hình thấp dùng cho máy trạm đến cấu hình cao chuẩn server.

Máy tính công nghiệp không quạt (Fanless box PC)

Máy tính công nghiệp không quạt

Máy tính công nghiệp không quạt là dòng máy tính không sử dụng quạt mà tản nhiệt bằng vỏ máy. Dòng máy tính không quạt có thiết kế nhỏ gọn và hoạt động êm ái, thích hợp với những nơi làm việc có không gian hạn chế như chạy bảng LED quảng cáo, trạm cân, trạm SCADA, cân trong nhà máy thủy sản đông lạnh. Thiết kế tản nhiệt trực tiếp giúp máy có thể làm việc trong môi trường khắc nghiệt, ở những nơi có nhiệt nhiệt độ từ -20°C đến 70°C.

Máy tính công nghiệp màn hình cảm ứng (Panel PC hoặc All in one Touch Computer)

Máy tính công nghiệp màn hình cảm ứng

Máy tính công nghiệp màn hình cảm ứng là sự kết hợp giữa một máy tính công nghiệp và một màn hình cảm ứng công nghiệp. Thiết kế mạnh mẽ, cứng cáp và khả năng mở rộng linh hoạt, chúng là sự lựa chọn hàng đầu trong các ứng dụng giao diện giữa người và máy (HMI), phục vụ chủ yếu trong các lĩnh vực tự động hóa nhà máy, thiết bị và dịch vụ thông minh. Máy tính công nghiệp màn hình cảm ứng giúp người dùng dễ dàng điều chỉnh, xử lý các thao tác nhanh gọn và chính xác.

Máy tính nhúng công nghiệp (Single board computer)

Máy tính nhúng công nghiệp

Máy tính nhúng công nghiệp hay còn gọi là máy tính bo mạch đơn, là một máy tính hoàn chỉnh được xây dựng trên một bảng mạch duy nhất với bộ vi xử lý, RAM, các cổng I/O và các tính năng khác cần có của một máy tính chức năng. Chúng thường được chế tạo làm hệ thống trình diễn hoặc ứng dụng giáo dục hoặc để dùng làm bộ điều khiển máy tính nhúng.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....