Chuyển đến nội dung chính

Hailo - Nhà sản xuất chip AI tại Israel ra mắt mẫu chip tích hợp trí tuệ nhân tạo Hailo-8

 Hailo được thành lập tại Israel vào năm 2017, nhà sản xuất chip AI nổi tiếng này đã phát triển các bộ vi xử lý AI tốt nhất thế giới cho các lĩnh vực khác nhau như ngành công nhiệp sản xuất ô tô, công nghệ 4.0, hệ thống giao thông thông minh, bán lẻ thông minh, camera thông minh,... 

Hailo đã trình làng mẫu chip mới Hailo-8 - bộ vi xử lý đầu tiên sử dụng công nghệ học sâu (Deep Learning) của công ty. Theo Hailo, mẫu chip mới này có khả năng thực hiện 26 nghìn tỷ tác vụ chỉ trong 1 giây.

Hailo-8 sẽ vượt trội hơn tất cả những bộ vi xử lý khác trên thị trường với kích thước nhỏ hơn trong khi yêu cầu bộ nhớ lại ít hơn.

Với thiết kế kiến trúc dựa trên các thuộc tính cốt lõi của mạng nơ-ron thần kinh, Hailo-8 cho phép các thiết bị có thể chạy những ứng dụng học sâu ở quy mô đầy đủ hơn, hiệu quả và bền vững hơn các chip và giải pháp AI khác, đồng thời chi phí cũng được giảm đáng kể.

Hailo khẳng định Hailo-8 vượt trội hơn so với sản phẩm của Nvidia khi so sánh với Javier Xavier AGX ở một số điểm đánh giá benchmark. Ngoài ra, Hailo tiêu thụ ít điện năng hơn do đó chạy êm và mát hơn - điểm đặc biệt quan trọng đối với các thiết bị IoT cỡ nhỏ.

Ưu điểm của bộ vi xử lý AI Hailo-8

Giải pháp toàn diện bao gồm phần cứng và phần mềm

Kiến trúc Dataflow cho phép thực hiện một loạt các mẫu xử lý dữa liệu lớn

Hiệu suất chưa từng có, cho phép:

+ Xử lý luồng FHD trong thời gian thực (không lấy mẫu xuống)

+ Công suất tiêu thụ 2,5W

+ Hiệu suất điện năng cao

Có thể được sử dụng như một bộ xử lý độc lập hoặc như một bộ đồng xử lý

Kích thước nhỏ hơn và chi phí giải pháp thấp hơn

Hiệu suất có thể mở rộng thông qua xếp tầng chip

Tích hợp liền mạch với các khung phần mềm phổ biến

Tích hợp phần cứng dễ dàng (không có thêm bộ nhớ ngoài)

Là giải pháp cho ngành công nghiệp và sản xuất thông minh

Ứng dụng

Sản xuất ô tô thông minh: 

ADAS 

Hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến

Xe tự lái Giám sát trong cabin

Hệ thống giao thông thông minh (ITS)

Điều khiển giao thông

Thu phí

Camera giám sát giao thông

Quản lý bãi đậu xe thông minh

Công nghiệp 4.0

Robotic Vision

Sản xuất

An toàn & bảo mật

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm