Chuyển đến nội dung chính

Giải pháp RTU thông minh cho các ứng dụng IoT công nghiệp với ADAM-3600

ADAM-3600 là thiết bị đầu cuối từ xa (Remote Terminal Unit) thông minh kết nối không dây với nhiều chức năng, nhiều lựa chọn I/O, phạm vi nhiệt độ hoạt động rộng, hỗ trợ nhiều giao thức linh hoạt cho các ứng dụng dầu, khí và nước. ADAM-3600 là thiết bị xử lý biên mạnh mẽ với nhiều tính năng tiến tiến, phù hợp cho các ứng dụng IoT công nghiệp.

Tính năng vượt trội của ADAM 3600

Tối ưu hóa hiệu quả với các thiết bị được kết nối: WISE-PaaS/EdgeLink đóng vai trò là trung tâm thu thập dữ liệu, lưu trữ và báo cáo, cũng như thông báo cảnh báo và tối đa hóa hiệu quả của thiết bị với việc cung cấp dữ liệu chính xác.

Kết nối đám mây dễ dàng để triển khai nhanh chóng: Tính năng plug-n-play truyền dữ liệu lên đám mây giúp loại bỏ việc lập trình và cấu hình phức tạp, đảm bảo dữ liệu có thể dễ dàng được tải lên để phân tích và trực quan hóa, cung cấp một tài liệu tham khảo hữu ích để tối ưu hóa hoạt động.

Chuyển đổi dữ liệu an toàn để tích hợp với các hệ thống của bên thứ ba: WISE-PaaS/EdgeLink hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu và cho phép các thiết bị được sử dụng để sản xuất hàng loạt như PLC, cảm biến và bộ biến tần, được tích hợp trực tiếp với SCADA, MES và hệ thống ERP để vận hành và bảo trì thuận tiện.

Kiến trúc hệ thống ADAM 3600

Kiến trúc hệ thống ADAM 3600

Ứng Dụng Trong Giám Sát Chất Thải

Hệ thống quan trắc nước thải liên tục:


Hệ thống quan trắc nước thải liên tục:


Thông tư 24/2017/TT-BTNMT, quy định kỹ thuật quan trắc môi trường:
Các cơ sở sản xuất, kinh doanh, dịch vụ thuộc loại hình sản xuất có nguy cơ gây ô nhiễm môi trường và có quy mô xả thải từ 500m3/ ngày (24h) trở lên tính theo công suất thiết kế của hệ thống xử lý nước thải phải thực hiện quan trắc nước thải tự động, liên tục.
Thông số quan trắc nước thải tự động, liên tục gồm: lưu lượng (đầu vào và đầu ra), nhiệt độ, pH, TSS, COD, amonia.

Hệ thống quan trắc khí thải

Hệ thống quan trắc khí thải


Thông tư 24/2017/TT-BTNMT, quy định kỹ thuật quan trắc môi trường:
Hệ thống quan trắc không khí tự động – liên tục được lắp đặt nhằm giám sát liên tục các thông số SO2, NOx, CO, O2, NH3, CxHy, nồng độ bụi, nhiệt độ và lưu lượng khí thải.
Hệ thống có chức năng tự động hiệu chuẩn, thuận tiện trong vận hành, dễ dàng mở rộng và khả năng kết nối dữ liệu về hệ thống SCADA của nhà máy hoặc truyền dữ liệu về TTQTTNMT – Sở TNMT.

Tính Năng Của Giải Pháp

Dữ liệu đo đạc gửi về trung tâm theo thời gian thực không quá 05 phút/lần.

Đảm bảo lưu giữ liên tục ít nhất là 30 ngày dữ liệu gần nhất.

Khả năng kết nối được và có khả năng mở rộng ngõ ra AI.

Chức năng cảnh báo.

Có khả năng sử dụng IP tĩnh, truyền dữ liệu theo phương thức FTP.

Dữ liệu được định dạng theo tệp *.txt

Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chuẩn phục vụ phân tích, kết nối website, mobile.

Có khả năng kết nối vào hệ thống thu thập dữ liệu hiện hữu, và mở rộng trong tương lai.

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm