Chuyển đến nội dung chính

Giải pháp RTU thông minh cho các ứng dụng IoT công nghiệp với ADAM-3600

ADAM-3600 là thiết bị đầu cuối từ xa (Remote Terminal Unit) thông minh kết nối không dây với nhiều chức năng, nhiều lựa chọn I/O, phạm vi nhiệt độ hoạt động rộng, hỗ trợ nhiều giao thức linh hoạt cho các ứng dụng dầu, khí và nước. ADAM-3600 là thiết bị xử lý biên mạnh mẽ với nhiều tính năng tiến tiến, phù hợp cho các ứng dụng IoT công nghiệp.

Tính năng vượt trội của ADAM 3600

Tối ưu hóa hiệu quả với các thiết bị được kết nối: WISE-PaaS/EdgeLink đóng vai trò là trung tâm thu thập dữ liệu, lưu trữ và báo cáo, cũng như thông báo cảnh báo và tối đa hóa hiệu quả của thiết bị với việc cung cấp dữ liệu chính xác.

Kết nối đám mây dễ dàng để triển khai nhanh chóng: Tính năng plug-n-play truyền dữ liệu lên đám mây giúp loại bỏ việc lập trình và cấu hình phức tạp, đảm bảo dữ liệu có thể dễ dàng được tải lên để phân tích và trực quan hóa, cung cấp một tài liệu tham khảo hữu ích để tối ưu hóa hoạt động.

Chuyển đổi dữ liệu an toàn để tích hợp với các hệ thống của bên thứ ba: WISE-PaaS/EdgeLink hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu và cho phép các thiết bị được sử dụng để sản xuất hàng loạt như PLC, cảm biến và bộ biến tần, được tích hợp trực tiếp với SCADA, MES và hệ thống ERP để vận hành và bảo trì thuận tiện.

Kiến trúc hệ thống ADAM 3600

Kiến trúc hệ thống ADAM 3600

Ứng Dụng Trong Giám Sát Chất Thải

Hệ thống quan trắc nước thải liên tục:


Hệ thống quan trắc nước thải liên tục:


Thông tư 24/2017/TT-BTNMT, quy định kỹ thuật quan trắc môi trường:
Các cơ sở sản xuất, kinh doanh, dịch vụ thuộc loại hình sản xuất có nguy cơ gây ô nhiễm môi trường và có quy mô xả thải từ 500m3/ ngày (24h) trở lên tính theo công suất thiết kế của hệ thống xử lý nước thải phải thực hiện quan trắc nước thải tự động, liên tục.
Thông số quan trắc nước thải tự động, liên tục gồm: lưu lượng (đầu vào và đầu ra), nhiệt độ, pH, TSS, COD, amonia.

Hệ thống quan trắc khí thải

Hệ thống quan trắc khí thải


Thông tư 24/2017/TT-BTNMT, quy định kỹ thuật quan trắc môi trường:
Hệ thống quan trắc không khí tự động – liên tục được lắp đặt nhằm giám sát liên tục các thông số SO2, NOx, CO, O2, NH3, CxHy, nồng độ bụi, nhiệt độ và lưu lượng khí thải.
Hệ thống có chức năng tự động hiệu chuẩn, thuận tiện trong vận hành, dễ dàng mở rộng và khả năng kết nối dữ liệu về hệ thống SCADA của nhà máy hoặc truyền dữ liệu về TTQTTNMT – Sở TNMT.

Tính Năng Của Giải Pháp

Dữ liệu đo đạc gửi về trung tâm theo thời gian thực không quá 05 phút/lần.

Đảm bảo lưu giữ liên tục ít nhất là 30 ngày dữ liệu gần nhất.

Khả năng kết nối được và có khả năng mở rộng ngõ ra AI.

Chức năng cảnh báo.

Có khả năng sử dụng IP tĩnh, truyền dữ liệu theo phương thức FTP.

Dữ liệu được định dạng theo tệp *.txt

Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chuẩn phục vụ phân tích, kết nối website, mobile.

Có khả năng kết nối vào hệ thống thu thập dữ liệu hiện hữu, và mở rộng trong tương lai.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...