Deep Learning là gì?

Deep Learning (học sâu) là một chức năng của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép học máy bắt chước cách bộ não con người hoạt động để xử lí dữ liệu hay tạo ra các mẫu để sử dụng cho việc đưa ra quyết định. 

Deep Learning là gì?

Deep Learning được xem là một lĩnh vực con của Machine Learning (học máy) –  các máy tính sẽ học và cải thiện chính nó thông qua các thuật toán. Deep Learning được xây dựng dựa trên các khái niệm rất phức tạp, chủ yếu hoạt động với các mạng nơ-ron nhân tạo để học máy bắt chước khả năng tư duy và suy nghĩ của bộ não con người.

Thật ra, các khái niệm liên quan đến mạng nơ-ron nhân tạo và Deep Learning đã xuất hiện từ khoảng những năm 1960, tuy nhiên, nó lại bị giới hạn bởi khả năng tính toán và số lượng dữ liệu lúc bấy giờ. Trong những năm gần đây, những tiến bộ trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data) đã cho phép chúng ta tận dụng được tối đa khả năng của mạng nơ-ron nhân tạo.

Mạng nơ-ron nhân tạo chính là động lực chính để phát triển Deep Learning, các mạng nơ-ron sâu (DNN) bao gồm nhiều lớp nơ-ron khác nhau có khả năng thực hiện các tính toán có độ phức tạp rất cao. Cho đến hiện tại, Deep Learning đang được phát triển rất nhanh và được xem là một trong những bước đột phá lớn nhất trong Machine Learning.