Chuyển đến nội dung chính

Cách lựa chọn ổ cứng máy chủ SSD

 Hiện nay, người dùng có vô vàn lựa chọn SSD, cả về hiệu năng, giao tiếp kết nối,… phù hợp với từng nhu cầu cụ thể. Vậy loại SSD được đánh giá là tốt nhất?

Có một số loại kết nối mà SSD sử dụng để giao tiếp với máy tính bao gồm SATA, PCIe, M.2, U.2, mSATA, SATA Express,... và thậm chí, hiện nay còn có loại SSD được hàn thẳng vào board mạch chính (onboard). Đối với người tiêu dùng, các tùy chọn phổ biến nhất chính là SATA và M.2. SATA, chúng là hệ thống hai đầu nối cũ mà các ổ đĩa cứng được sử dụng, bao gồm cáp dữ liệu SATA Power và SATA. SSD dựa trên SATA là lựa chọn tốt nhất dành cho các máy tính đời cũ chỉ có kết nối SATA mà thiếu các loại đầu nối SSD theo chuẩn mới. Cách tốt nhất để tăng tốc độ của một máy tính cũ với ổ cứng cơ học là thay thế bằng ổ SSD và chuyển lưu trữ dữ liệu lên đó giúp tăng khả năng đọc/ghi dữ liệu của máy tính gấp mười lần. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các ổ đĩa SATA này bị giới hạn tốc độ truyền tối đa 600MB/s, trong khi các ổ SSD hiệu năng cao gần đây đã vượt quá 3GB/s, gần gấp 5 lần so với SATA. Điều này cho thấy SSD dựa trên kết nối SATA vẫn không thể tạo ra được tốc độ và hiệu năng cao như các bộ điều khiển mới hơn, chẳng hạn như NVMe.

NVMe là một bộ điều khiển mới được dùng để thay thế AHCI (Advanced Host Controller Interface). AHCI là bộ điều khiển mà ổ cứng truyền thống sử dụng để giao tiếp giữa bus SATA của ổ cứng và máy tính được kết nối. AHCI tạo ra nút cổ chai cho các ổ SSD bằng cách gây ra độ trễ giống như cách mà SATA bus tạo ra trên ổ SSD. Bộ điều khiển AHCI không được thiết kế để sử dụng cho ổ cứng SSD, trong khi bộ điều khiển NVMe được thiết kế đặc biệt chỉ dành cho ổ SSD. NVMe hứa hẹn tạo độ trễ thấp hơn bằng cách hoạt động với hiệu suất cao hơn, cho phép chạy nhiều hơn 2000 lần lệnh đến hoặc từ ổ cứng so với các ổ cứng trên bộ điều khiển AHCI. Để có được hiệu suất tối ưu trong ổ NVMe, nó sử dụng PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) như một bus truyền dẫn chính để loại bỏ tất cả các tắc nghẽn đi kèm với việc sử dụng SATA làm bus.

Tóm lại, nếu bạn có một máy tính cũ với thời gian tải chậm cần tăng hiệu suất, thì SSD SATA là một giải pháp tăng tốc tuyệt vời. Nhưng nếu hiệu năng và tốc độ là những gì bạn đang tìm kiếm, hiện tại không có gì đánh bại một ổ cứng PCIe NVMe M.2.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....