Chuyển đến nội dung chính

Ứng dụng IoT theo dõi năng lượng mặt trời

 Yêu cầu hệ thống

Hệ thống yêu cầu khả năng theo dõi dữ liệu về nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng của hệ thống pin năng lượng mặt trời và cập nhật trực tiếp dữ liệu thời gian thực qua đám mây truyền về máy chủ để có thể kiểm tra thông tin thời gian thực trên các máy tính client và các thiết bị mobile.

Giải pháp

Máy tính gateway IoT ARK-1220 & ARK-1123 có thiết kế nhỏ gọn vừa lòng bàn tay, có khả năng hoạt động ổn định 24/24h trong môi trường nóng bức, cùng với sự hỗ trợ của các thiết bị ngoại vi có thể hoạt động trong dải nhiệt độ -30~ 65°C 

ARK-1220 & ARK-1123 sử dụng bộ vi xử lý Intel E3940 Quadcore 4 nhân tốc độ 1.8 Ghz hiệu năng, cấu hình mạnh mẽ, truyền dữ liệu thực về trung tâm một cách nhanh chóng.

Cấu hình cơ bản:

Bộ vi xử lý Intel Core E3940 Quad Core SoC lên tới 1,8 GHz

Hệ thống DIN-Rail với các cổng I/O thiết yếu trên khung phía trước

2 x Intel GbE và 4 x USB 3.0

Màn hình HDMI kép độ phân giải lên tới 4K

1 x mPCIe full-size với ngăn chứa SIM và 1 x M.2 2230 để kết nối WIFI

1 x 2,5" SATA III SSD và 1 x mSATA full-size

Nguồn đầu vào 12V~28V

Nhiệt độ hoạt động rộng -30~ 65°C (với sự hỗ trợ của các thiết bị ngoại vi)

Hỗ trợ Wise-PaaS / RMM của Advantech

Mô tả hệ thống

Ứng dụng IoT theo dõi năng lượng mặt trời


Hệ thống pin năng lượng mặt trời hấp thụ ánh nắng mặt trời tạo ra dòng điện 1 chiều DC, sau đó dòng điện này đưa tới Inverter chuyển đổi thành dòng điện xoay chiều AC cùng pha và tần số. Lượng điện này cung cấp trực tiếp vào hệ thống điện trong nhà và cấp ngược ra tải điện lưới quốc gia, khi lượng điện từ Pin năng lượng mặt trời phát ra dư dùng.

Ngược lại, nếu hệ thống phát không đủ dùng thì sẽ lấy điện lưới bù vào và hệ thống sẽ tự động ngắt điện khi điện lưới bị mất, tránh gây ra sự cố khi hệ thống Pin năng lượng mặt trời phát ngược lên lưới gây nguy hiểm cho người bảo trì hệ thống điện lưới.

Việc theo dõi các chỉ số nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng là cần thiết đối với hệ thống trên. Hệ thống gồm máy chủ, các bộ cảm biến, bộ chuyển đổi giao thức Modbus/RTU, máy tính gateway IoT, modem ADSL. Khách hàng có thể sử dụng thiết bị mobile cá nhân hoặc máy tính client với địa chỉ IP đã được fix để truy cập và theo dõi tình trạng hoạt động của tấm pin năng lượng mặt trời.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....