Chuyển đến nội dung chính

Ứng dụng IoT theo dõi năng lượng mặt trời

 Yêu cầu hệ thống

Hệ thống yêu cầu khả năng theo dõi dữ liệu về nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng của hệ thống pin năng lượng mặt trời và cập nhật trực tiếp dữ liệu thời gian thực qua đám mây truyền về máy chủ để có thể kiểm tra thông tin thời gian thực trên các máy tính client và các thiết bị mobile.

Giải pháp

Máy tính gateway IoT ARK-1220 & ARK-1123 có thiết kế nhỏ gọn vừa lòng bàn tay, có khả năng hoạt động ổn định 24/24h trong môi trường nóng bức, cùng với sự hỗ trợ của các thiết bị ngoại vi có thể hoạt động trong dải nhiệt độ -30~ 65°C 

ARK-1220 & ARK-1123 sử dụng bộ vi xử lý Intel E3940 Quadcore 4 nhân tốc độ 1.8 Ghz hiệu năng, cấu hình mạnh mẽ, truyền dữ liệu thực về trung tâm một cách nhanh chóng.

Cấu hình cơ bản:

Bộ vi xử lý Intel Core E3940 Quad Core SoC lên tới 1,8 GHz

Hệ thống DIN-Rail với các cổng I/O thiết yếu trên khung phía trước

2 x Intel GbE và 4 x USB 3.0

Màn hình HDMI kép độ phân giải lên tới 4K

1 x mPCIe full-size với ngăn chứa SIM và 1 x M.2 2230 để kết nối WIFI

1 x 2,5" SATA III SSD và 1 x mSATA full-size

Nguồn đầu vào 12V~28V

Nhiệt độ hoạt động rộng -30~ 65°C (với sự hỗ trợ của các thiết bị ngoại vi)

Hỗ trợ Wise-PaaS / RMM của Advantech

Mô tả hệ thống

Ứng dụng IoT theo dõi năng lượng mặt trời


Hệ thống pin năng lượng mặt trời hấp thụ ánh nắng mặt trời tạo ra dòng điện 1 chiều DC, sau đó dòng điện này đưa tới Inverter chuyển đổi thành dòng điện xoay chiều AC cùng pha và tần số. Lượng điện này cung cấp trực tiếp vào hệ thống điện trong nhà và cấp ngược ra tải điện lưới quốc gia, khi lượng điện từ Pin năng lượng mặt trời phát ra dư dùng.

Ngược lại, nếu hệ thống phát không đủ dùng thì sẽ lấy điện lưới bù vào và hệ thống sẽ tự động ngắt điện khi điện lưới bị mất, tránh gây ra sự cố khi hệ thống Pin năng lượng mặt trời phát ngược lên lưới gây nguy hiểm cho người bảo trì hệ thống điện lưới.

Việc theo dõi các chỉ số nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng là cần thiết đối với hệ thống trên. Hệ thống gồm máy chủ, các bộ cảm biến, bộ chuyển đổi giao thức Modbus/RTU, máy tính gateway IoT, modem ADSL. Khách hàng có thể sử dụng thiết bị mobile cá nhân hoặc máy tính client với địa chỉ IP đã được fix để truy cập và theo dõi tình trạng hoạt động của tấm pin năng lượng mặt trời.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....

Làm cách nào để vượt qua 5 thách thức chính của IoT mà các nhà sản xuất phải đối mặt?

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...