Chuyển đến nội dung chính

Ứng dụng AI trong quản lý giao thông

MIC-720AI của hãng Advantech tận dụng công nghệ suy luận AI để thực hiện giám sát lưu lượng truy cập trên một lượng lớn dữ liệu được thu thập, vượt qua các phương pháp nhận dạng xe truyền thống được sử dụng để theo dõi đối tượng.

Thông tin cơ bản

Thành phố là nơi tập trung rất nhiều người và các loại phương tiện vận chuyển: xe đạp, xe máy, xe ô tô, xe bus và nhiều giao lộ. Các tín hiệu quản lý giao thông tại các giao lộ ảnh hưởng rất nhiều đến hoạt động giao thông, cụ thể là các phương tiện di chuyển trên đường. Để đạt được giải pháp giao thông hiệu quả, an toàn cần có hệ thống giám sát giao thông chính xác hơn để tính toán lưu lượng xe và việc di chuyển trong thành phố.

Những phương pháp truyền thống như siêu âm, ra-da siêu sóng, cảm biến hồng ngoại tốn quá nhiều chi phí để triển khai hoặc thiếu chi tiết ghi hình cần thiết. Hệ thống phát tín hiệu video có thể khắc phục những nhược điểm này và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra dữ liệu thiết yếu. Tất cả những thông tin như: biển số xe, hướng đi, thời gian chờ... đều có thể dễ dàng thu được bằng cách sử dụng video được trang bị hệ thống AI dựa trên nền tảng điện toán biên. Đây thực sự là một cuộc cách mạng trong giám sát giao thông.

Yêu cầu hệ thống

Giải pháp theo dõi giao thông AI bao gồm hệ thống theo dõi đèn giao thông tự thích ứng, hệ thống AI điện toán biên và hệ thống máy chủ AI suy luận, tất cả được tích hợp vào dòng dữ liệu đã được thiết kế sẵn. Hệ thống AI điện toán biên từ Camera IP và phân tích nội dung sử dụng suy luận; công nghệ PoE cung cấp nguồn cho các Camera IP thông qua các cổng mạng RJ45, điều này sẽ dễ dàng hơn khi gắn các camera tại các vùng hẻo lánh. Thiết kế không quạt, ít tiêu hao điện năng và có khả năng hoạt động tại dải nhiệt độ rộng là yêu cầu cần thiết để đáp ứng các yêu cầu của hệ thống máy tính hoạt động trên đường hoặc treo trên các trụ giao thông để điều khiển đèn giao thông.

Sau khi hoàn thành việc giám sát giao thông ở bên đường, dữ liệu gốc sẽ được chuyển tới phòng điều khiển trung tâm. Máy chủ suy luận AI sẽ tận dụng nguồn để đảm bảo cho các suy luận lớn và có thể phân tích tập hợp siêu dữ liệu thông qua mô hình học sâu được đào tạo trước đó. Sau đó, đèn giao thông tự đáp ứng sẽ được điều khiển từ phòng trung tâm. 

Mô tả hệ thống  

Ứng dụng AI trong quản lý giao thông

Dòng sản phẩm Advantech MIC-720AI dựa trên nền tảng NVIDIA Jetson Tegra X2 đã được sử dụng trong hệ thống AI điện toán biên. MIC-720AI được tích hợp công nghệ suy luận trí tuệ nhân tạo AI để thực hiện việc giám sát dữ liệu thu thập dung lượng lớn, vượt qua các phương pháp nhận dạng phương tiện truyền thống. MIC-720AI đáp ứng các yêu cầu chuyên sâu của máy tính hoạt động trên đường, nơi siêu dữ liệu được nén và chuyển về phòng điều hành trung tâm. MIC-720AI cũng cung cấp nhiều cổng giao diện phong phú để tích hợp với các thiết bị của hệ thống giao thông.

Được tích hợp với bảng điều khiển trực quan nằm trong phòng điều khiển, máy chủ suy luận SKY-6100 AI không chỉ nhận siêu dữ liệu từ tất cả các hệ thống AI tiên tiến mà còn giám sát tất cả các tình huống giao thông thông qua các mô hình máy tính học sâu. Nếu có bất kỳ tình huống bất thường nào xảy ra, máy chủ AI có thể nhận ra nó và quản lý đèn giao thông một cách phù hợp. Thông qua sức mạnh phân tích của SKY-6100, hệ thống điều khiển tín hiệu giao thông tự thích ứng giúp giao thông trong thành phố lưu thông thuận lợi và hiệu quả hơn. Giờ đây, chính quyền thành phố có thể có bức tranh tổng quan chuyên sâu ở cấp độ cao về tất cả tình huống giao thông trong thành phố tại thời gian thực. Hơn nữa, dữ liệu và thông tin lưu lượng liên tục là cần thiết để đánh giá hiệu suất hiện tại và quá khứ cũng như để dự đoán hiệu suất trong tương lai. Tất cả điều này giúp chủ động việc lập kế hoạch giao thông vận tải như đánh giá tác động giao thông, giao thông công cộng và thiết kế đường xá để tạo ra cơ sở hạ tầng giao thông tốt hơn trong tương lai.

Đặc điểm nổi bật

- Giải pháp theo dõi giao thông minh tích hợp AI được thiết kế chất lượng với đường truyền luồng dữ liệu đầu cuối.

- Hệ thống AI tiên tiến trong công nghiệp cho phép tính toán AI ngay bên đường

- Máy tính nghiên cứu chuyên sâu ở phía sau sẽ điều khiển đèn giao thông tự thích ứng.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....