Chuyển đến nội dung chính

Tìm hiểu về máy tính trí tuệ nhân tạo AI, khái niệm và phân loại

Máy tính trí tuệ nhân tạo AI là cụm từ đang ngày càng trở nên phổ biến. Vậy máy tính trí tuệ nhân tạo AI là gì? Mời bạn cùng Adtech tìm hiểu qua bài viết dưới đây nhé!

 I. Khái niệm:

AI (Artificial Intelligence) nghĩa là trí tuệ nhân tạo - một công nghệ mô phỏng những suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Toàn bộ quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định) và tự sửa chữa lỗi.

II. Phân loại:

1. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)

Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) hay còn được gọi là AI yếu hoặc AI hẹp. 

Trợ lý ảo Siri trên iPhone hay nhận dạng tầm nhìn của ô tô tự lái; công cụ đề xuất các sản phẩm bạn thích dựa trên lịch sử mua hàng của bạn chính là các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo hẹp.

Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)

Đây là loại trí tuệ nhân tạo duy nhất được công nhận thành công và có nhiều đột phá cho đến nay. AI hẹp được thiết kế để hướng đến mục tiêu là các tác vụ đơn lẻ như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói / trợ lý giọng nói, lái xe ô tô hoặc tìm kiếm trên internet một cách thông minh.

Tuy những cỗ máy này có vẻ thông minh nhưng chúng cũng chịu một loạt các ràng buộc và hạn chế khi hoạt động và đó là lý do tại sao chúng được gọi là AI yếu. AI hẹp không bắt chước hoặc tái tạo trí thông minh của con người mà nó chỉ mô phỏng hành vi của con người dựa trên một loạt các thông số và bối cảnh hẹp.

Trí tuệ nhân tạo hẹp đã trải qua nhiều bước đột phá trong thập kỷ qua và được hỗ trợ bởi những thành tựu trong học máy và học sâu.

2. Trí tuệ nhân tạo rộng (Artificial General Intelligence - AGI)

Trí tuệ nhân tạo rộng đôi khi còn được gọi là AI mạnh hay AI cấp độ người.

AGI là một bộ máy thông minh ở cấp trung bình của con người, có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể xử lý được. Tạo ra AGI là một nhiệm vụ khó khăn hơn nhiều so với ANI và đến hiện tại chúng ta vẫn chưa thể làm được điều này. 

Trí tuệ nhân tạo rộng (Artificial General Intelligence - AGI)

Giáo sư Linda Gottfredson mô tả Trí tuệ nhân tạo rộng là “một năng lực tinh thần rất chung nhưng không hạn chế trong khả năng lý luận, lập kế hoạch, giải quyết vấn đề, tư duy trừu tượng, hiểu được những ý tưởng phức tạp, học hỏi nhanh và học hỏi từ kinh nghiệm”. AGI sẽ có thể làm được tất cả những điều này một cách dễ dàng y hệt như con người vậy.

3. Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Superintelligence - ASI)

Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Superintelligence - ASI)


Nick Bostrom - nhà triết học và trí tuệ nhân tạo học Oxford hàng đầu đã định nghĩa siêu trí tuệ là “một trí tuệ thông minh hơn tất cả những bộ não uyên bác nhất trên tất cả mọi lĩnh vực bao gồm cả sáng tạo khoa học, trí khôn thông thường và năng lực xã hội”. ASI dao động từ một cỗ máy chỉ thông minh hơn con người một chút cho tới một cỗ máy thông minh gấp hàng triệu tỷ lần một con người bình thường. ASI chính là lý do cho sự cuốn hút của chủ đề về AI.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

IoT và AI có thể mang lại những lợi ích gì cho ngành xử lý, cung cấp nước sạch?

 Các nhà điều hành công ty cấp nước trên khắp thế giới đang chịu áp lực liên tục để đảm bảo khả năng vận hành hiệu quả, tiết kiệm nước, giảm tác động đến môi trường và duy trì mức cung cấp và tính sẵn có cao. Việc áp dụng các cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp ngành nước trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Nhiều công ty cấp nước đã bắt đầu triển khai công nghệ như cảm biến được kết nối IoT trên máy bơm, van và đồng hồ đo, cùng với hệ thống thông tin địa lý (GIS), kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) và cơ sở hạ tầng đo lường tiên tiến (AMI). Mỗi công nghệ này giúp cải thiện hoạt động và kết hợp chúng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực mà các nhà khai thác có thể áp dụng mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu về năm lợi ích lớn mà IoT và AI có thể mang tới cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực cung cấp nước. Những lợi ích của IoT và AI trong lĩnh vực cung cấp nước sạch #1: Dự báo nhu cầu Dự báo nhu...

ASUS IoT EBE-4U: Hiệu năng mạnh mẽ, ổn định, là trái tim của máy Chụp X-Quang kỹ thuật số

 Khách hàng này là một trong những nhà sản xuất thiết bị chụp ảnh y tế và nha khoa lớn nhất của Trung Quốc, có các dòng sản phẩm đa dạng bao gồm máy quét MRI và CT, máy Siêu âm và X-quang, cho đến hệ thống chụp ảnh nha khoa và ghế nha khoa. Với hơn 20 năm trong ngành, khách hàng đã thiết lập mạng lưới bán hàng với các văn phòng chi nhánh ở mỗi tỉnh của Trung Quốc và hiện đang tìm cách phát triển hoạt động kinh doanh của mình trên toàn thế giới. Mục tiêu của họ là tạo ra một nền tảng bán hàng và dịch vụ bao gồm tất cả các thiết bị chụp ảnh y tế và nha khoa chuyên nghiệp tại các thành phố lớn trên toàn cầu. Để đạt được điều này, họ yêu cầu hợp tác với một nhà cung cấp đa quốc gia đủ tiêu chuẩn và đáng tin cậy. Bên cạnh việc sản xuất thiết bị, công ty đang chuyển sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh và đang thiết lập một hệ sinh thái y tế dựa trên công nghệ đám mây Internet. Vấn đề: Hiệu suất không đáng tin cậy, băng thông dịch vụ hạn chế và giao dịch với nhiều nhà cung...

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...