Chuyển đến nội dung chính

Tìm hiểu về máy tính trí tuệ nhân tạo AI, khái niệm và phân loại

Máy tính trí tuệ nhân tạo AI là cụm từ đang ngày càng trở nên phổ biến. Vậy máy tính trí tuệ nhân tạo AI là gì? Mời bạn cùng Adtech tìm hiểu qua bài viết dưới đây nhé!

 I. Khái niệm:

AI (Artificial Intelligence) nghĩa là trí tuệ nhân tạo - một công nghệ mô phỏng những suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Toàn bộ quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định) và tự sửa chữa lỗi.

II. Phân loại:

1. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)

Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) hay còn được gọi là AI yếu hoặc AI hẹp. 

Trợ lý ảo Siri trên iPhone hay nhận dạng tầm nhìn của ô tô tự lái; công cụ đề xuất các sản phẩm bạn thích dựa trên lịch sử mua hàng của bạn chính là các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo hẹp.

Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)

Đây là loại trí tuệ nhân tạo duy nhất được công nhận thành công và có nhiều đột phá cho đến nay. AI hẹp được thiết kế để hướng đến mục tiêu là các tác vụ đơn lẻ như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói / trợ lý giọng nói, lái xe ô tô hoặc tìm kiếm trên internet một cách thông minh.

Tuy những cỗ máy này có vẻ thông minh nhưng chúng cũng chịu một loạt các ràng buộc và hạn chế khi hoạt động và đó là lý do tại sao chúng được gọi là AI yếu. AI hẹp không bắt chước hoặc tái tạo trí thông minh của con người mà nó chỉ mô phỏng hành vi của con người dựa trên một loạt các thông số và bối cảnh hẹp.

Trí tuệ nhân tạo hẹp đã trải qua nhiều bước đột phá trong thập kỷ qua và được hỗ trợ bởi những thành tựu trong học máy và học sâu.

2. Trí tuệ nhân tạo rộng (Artificial General Intelligence - AGI)

Trí tuệ nhân tạo rộng đôi khi còn được gọi là AI mạnh hay AI cấp độ người.

AGI là một bộ máy thông minh ở cấp trung bình của con người, có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể xử lý được. Tạo ra AGI là một nhiệm vụ khó khăn hơn nhiều so với ANI và đến hiện tại chúng ta vẫn chưa thể làm được điều này. 

Trí tuệ nhân tạo rộng (Artificial General Intelligence - AGI)

Giáo sư Linda Gottfredson mô tả Trí tuệ nhân tạo rộng là “một năng lực tinh thần rất chung nhưng không hạn chế trong khả năng lý luận, lập kế hoạch, giải quyết vấn đề, tư duy trừu tượng, hiểu được những ý tưởng phức tạp, học hỏi nhanh và học hỏi từ kinh nghiệm”. AGI sẽ có thể làm được tất cả những điều này một cách dễ dàng y hệt như con người vậy.

3. Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Superintelligence - ASI)

Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Superintelligence - ASI)


Nick Bostrom - nhà triết học và trí tuệ nhân tạo học Oxford hàng đầu đã định nghĩa siêu trí tuệ là “một trí tuệ thông minh hơn tất cả những bộ não uyên bác nhất trên tất cả mọi lĩnh vực bao gồm cả sáng tạo khoa học, trí khôn thông thường và năng lực xã hội”. ASI dao động từ một cỗ máy chỉ thông minh hơn con người một chút cho tới một cỗ máy thông minh gấp hàng triệu tỷ lần một con người bình thường. ASI chính là lý do cho sự cuốn hút của chủ đề về AI.

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...