Chuyển đến nội dung chính

Sự khác biệt giữa Windows 10 IoT và Windows 11 IoT

Các hệ điều hành Win 10, Win 10 IoT và Win 11 IoT được phát hành cùng trong năm 2021. Chúng có một số khác biệt giữa các phiên bản Windows khác nhau này khi ứng dụng cụ thể trong các giải pháp khác nhau của các doanh nghiệp. 

Cùng chúng tôi chia hệ điều hành này thành hai loại là Windows 10/11 IoT và Windows 10/11 Pro để hiểu rõ hơn về những khác biệt này thì sau đây chứng minh rằng hai sản phẩm này có các mẫu giấy phép khác nhau:

Đặc điểm Window 10/11 IoT



Đặc điểm Window 10 IoT

  • 3 SKUs: Hight end, Value & Entry
  • 10 years after the release date
  • LTSC/GAC annual releases

Đặc điểm Window 11 IoT

  • Only 1 SKU
  • 3 years after the release date
  • GAC annual releases only

Chú ý: LTSC = kênh cung cấp dịch vụ dài hạn *GAC = Kênh khả dụng chung 

Làm cách nào để chọn giữa Windows 10 IoT và Windows 11 IoT? Hãy cùng xem xét các yếu tố sau:

Yêu cầu phần cứng và môi trường phần mềm

#1. Dành cho Window 11 IoT

  • CPU: 1 Ghz, 2 cores
  • RAM: 4GB
  • Storage: 64GB

#2. Dành cho Window 10 IoT

  • CPU: 1 Ghz
  • RAM: 1GB (32 bit) / 2GB (64 bit)
  • Storage: 16GB (32 bit) / 20GB (64 bit)

Các tính năng được Windows 11 IoT hỗ trợ

  1. TMP 2.0
  2. USB 4.0
  3. Wi-Fi 6E

Khi nào nên nâng cấp Windows 10 IoT lên Windows 11 IoT




Hệ điều hành Windows 11 IoT có tính năng AI và giao diện người dùng nâng cao cho những khách hàng muốn tận dụng tối đa TPM để cải thiện bảo mật thiết bị hoặc các ứng dụng cụ thể tương tác với khách hàng. 

Nếu đây không phải là yêu cầu chính của bạn, thì nên tiếp tục sử dụng Windows 10 IoT. Xin lưu ý rằng phiên bản IoT của Windows 11 ở thời điểm hiện tại không có vòng đời hỗ trợ LTSC 10 năm. Hỗ trợ thời gian xuất xưởng ngắn hơn và không có tùy chỉnh cho nhiều chức năng nhúng embedded. 

Bạn nên xem xét chế độ kiosk đa ứng dụng, việc thiếu hỗ trợ lâu dài cũng như liệu trình điều khiển của thiết bị ngoại vi có tương thích với Windows 11 IoT hay không trước khi áp dụng sử dụng phiên bản này. Tương tự cho phiên bản vòng đời hỗ trợ 10 năm của Windows 11 IoT LTSC sẽ có sẵn vào năm 2023 (tham khảo thông báo của Microsoft để biết thêm chi tiết nhất).



Google Account Video Purchases V62Q+QQ Cẩm Mỹ, Đồng Nai, Việt Nam

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm