Chuyển đến nội dung chính

Phân loại và ứng dụng máy chủ công nghiệp

Máy chủ công nghiệp với 1 bộ xử lý CPU tốc độ cao được sử dụng rất nhiều trong các ứng dựng chuyên biệt. Tuy nhiên, đối với ứng dụng phức tạp cần những máy chủ công nghiệp đặc thù chạy đa nhiệm - nhiều ứng dụng, phần mềm, công cụ hỗ trợ trong 1 thời điểm thì build một máy chủ chạy 2 CPU là giải pháp tối ưu. 

I. Phân loại máy chủ công nghiệp:

Trên thị trường hiện nay tồn tại 2 dòng máy chủ công nghiệp

1. Dòng máy chủ 1 CPU:

Máy chủ 1 CPU là máy chủ có bo mạch chủ chỉ có thể lắp đặt được 1 CPU (1 Socket). Với bo mạch chủ 1 Socket, người dùng sẽ chạy được 1 CPU vật lý dòng Sandy/Ivy/Hashwell mới nhất của Intel hiện nay lên đến 8 Core/CPU.

2. Dòng máy chủ 2 CPU (bộ xử lý kép):

Máy chủ 2 CPU là máy chủ có bo mạch chủ có khả năng mở rộng lên 2 CPU chạy song song. Tuy nhiên, vẫn có thể chạy 1 CPU cho máy chủ này. Với bo mạch chủ 2 Socket thì số lượng Core sẽ được cộng dồn của 2 CPU vật lý và tùy vào CPU mà người dùng sử dụng sẽ có số lượng Core khác nhau.

II. Ứng dụng của máy chủ bộ xử lý kép 2 CPU

Máy chủ 2 CPU có nhiều ưu điểm


- Xử lý đa tác vụ hiệu quả.

- Render, dựng hình trên các phần mềm đồ họa nhanh chóng.

- Mở nhiều cửa sổ ứng dụng, phần mềm trong cùng một thời điểm một cách dễ dàng, mượt mà.

- Kết nối được nhiều máy tính thành 1 khối, phục vụ nhiều server qua hệ thống mạng.

- Giá thành rẻ hơn rất nhiều so với những máy tính PC trang bị linh kiện khủng để làm đa nhiệm.

Google Account Video Purchases VC6H+R7 Ea Kar, Đắk Lắk, Việt Nam

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

VDI - Giải pháp cho Work From Home

 Đại dịch Covid-19 diễn ra một cách đầy bất ngờ, ngoài dự đoán của nhiều công ty, tổ chức, tạo ra thách thức giải quyết vấn đề duy trì hoạt động làm việc khi chính phủ các nước thực hiện các lệnh phong tỏa, giới hạn và giãn cách xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của các công nghệ điện toán đám mây cùng với sự gia tăng các thiết bị đầu cuối thông minh đã tạo ra hàng loạt các giải pháp, dịch vụ hỗ trợ quá trình làm việc từ xa, làm việc tại nhà một cách dễ dàng và thuận tiện. Và VDI là một trong số những giải pháp đã giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động làm việc, cộng tác và kinh doanh ngay cả trong đại dịch khó khăn. VDI là gì? VDI (Virtual Desktop Infrastructure) là giải pháp ảo hoá máy tính dùng cho cá nhân làm việc. Trước đây, chúng ta đã quen với máy chủ ảo, và bây giờ là desktop ảo - tất cả đều gọi đó là các máy ảo hay Virtual Machine. Thay vì dùng một chiếc máy tính truyền thống thì giờ đây, chúng ta có thể dùng rất nhiều thiết bị đầu cuối khác nhau để làm việc như một chiếc ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit – Máy tính nhúng AI thế hệ mới dành cho nhà phát triển

GIỚI THIỆU CHUNG NVIDIA Jetson Nano Developer Kit là một máy tính nhỏ gọn nhưng vô cùng mạnh mẽ cho phép bạn chạy song song nhiều mạng neural cho các ứng dụng trong xử lý ảnh và cách sử dụng vô cùng đơn giản. Hãy cùng Adtech tìm hiểu chi tiết hơn về Jeston Nano Developer Kit này nhé! Trong thời gian gần đây, các tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã mở ra cơ hội để phát triển thuật toán áp dụng trong đa dạng các lĩnh vực, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch thuật tức thời. Mặc dù đã có sự tiến bộ đáng kể, việc đưa những tiến bộ này vào thực tế vẫn đang ở giai đoạn đầu, và có một điểm đáng lo ngại, đó là quá trình này đang diễn ra chậm chạp do sự phát triển của phần cứng hỗ trợ cho AI chưa thể đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của phần mềm. Nvidia Jetson Nano Developer Kit May Tinh Nhung Ai The He Moi Danh Cho Nha Phat Trien 1 Vào ngày 18/2, NVIDIA đã giới thiệu một sản phẩm mới, được quảng cáo là “mang lại sự tăng tốc cho quá trình triển khai thuật toán AI trong thế gi...
Đăng nhận xét
Đọc thêm