Chuyển đến nội dung chính

Phân loại và ứng dụng máy chủ công nghiệp

Máy chủ công nghiệp với 1 bộ xử lý CPU tốc độ cao được sử dụng rất nhiều trong các ứng dựng chuyên biệt. Tuy nhiên, đối với ứng dụng phức tạp cần những máy chủ công nghiệp đặc thù chạy đa nhiệm - nhiều ứng dụng, phần mềm, công cụ hỗ trợ trong 1 thời điểm thì build một máy chủ chạy 2 CPU là giải pháp tối ưu. 

I. Phân loại máy chủ công nghiệp:

Trên thị trường hiện nay tồn tại 2 dòng máy chủ công nghiệp

1. Dòng máy chủ 1 CPU:

Máy chủ 1 CPU là máy chủ có bo mạch chủ chỉ có thể lắp đặt được 1 CPU (1 Socket). Với bo mạch chủ 1 Socket, người dùng sẽ chạy được 1 CPU vật lý dòng Sandy/Ivy/Hashwell mới nhất của Intel hiện nay lên đến 8 Core/CPU.

2. Dòng máy chủ 2 CPU (bộ xử lý kép):

Máy chủ 2 CPU là máy chủ có bo mạch chủ có khả năng mở rộng lên 2 CPU chạy song song. Tuy nhiên, vẫn có thể chạy 1 CPU cho máy chủ này. Với bo mạch chủ 2 Socket thì số lượng Core sẽ được cộng dồn của 2 CPU vật lý và tùy vào CPU mà người dùng sử dụng sẽ có số lượng Core khác nhau.

II. Ứng dụng của máy chủ bộ xử lý kép 2 CPU

Máy chủ 2 CPU có nhiều ưu điểm


- Xử lý đa tác vụ hiệu quả.

- Render, dựng hình trên các phần mềm đồ họa nhanh chóng.

- Mở nhiều cửa sổ ứng dụng, phần mềm trong cùng một thời điểm một cách dễ dàng, mượt mà.

- Kết nối được nhiều máy tính thành 1 khối, phục vụ nhiều server qua hệ thống mạng.

- Giá thành rẻ hơn rất nhiều so với những máy tính PC trang bị linh kiện khủng để làm đa nhiệm.

Google Account Video Purchases VC6H+R7 Ea Kar, Đắk Lắk, Việt Nam

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ứng dụng AI tại biên và 3 điểm cần lưu ý khi triển khai

 Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành, việc ứng dụng nó sẽ tiếp tục tăng lên. Theo nghiên cứu gần đây, 35% tổ chức đang sử dụng AI, với 42% đã bắt đầu khám phá tiềm năng của nó. Mặc dù AI đã được nghiên cứu khá nhiều và triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng đám mây, nhưng đối với các hệ thống biên thì AI vẫn là một công nghệ còn khá non trẻ và đang có một số thách thức riêng khi ứng dụng AI tại biên. AI đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ điều hướng trong ô tô đến theo dõi các bước chân đến trò chuyện với trợ lý kỹ thuật số. Mặc dù người dùng thường xuyên truy cập các dịch vụ này trên thiết bị di động, nhưng kết quả tính toán nằm trong việc sử dụng AI trên đám mây. Cụ thể hơn, một người yêu cầu thông tin và yêu cầu đó được xử lý bởi một mô hình học tập trung tâm trên đám mây, sau đó mô hình này sẽ gửi kết quả trở lại thiết bị cục bộ của người đó. AI ở biên ít được hiểu và ít được triển khai hơn so với AI trên đám mây. Ngay từ khi mới thành lập, các thuật toán và đổi ...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Sự khác biệt của AGV và AMR là gì?

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...
Đăng nhận xét
Đọc thêm

Edge Ai có thể mang tới những lợi ích gì trong kỷ nguyên AIoT

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....
Đăng nhận xét
Đọc thêm