Công ty TNHH phát triển công nghệ Adtech Việt Nam

 Các nhà điều hành công ty cấp nước trên khắp thế giới đang chịu áp lực liên tục để đảm bảo khả năng vận hành hiệu quả, tiết kiệm nước, giảm tác động đến môi trường và duy trì mức cung cấp và tính sẵn có cao. Việc áp dụng các cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp ngành nước trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Nhiều công ty cấp nước đã bắt đầu triển khai công nghệ như cảm biến được kết nối IoT trên máy bơm, van và đồng hồ đo, cùng với hệ thống thông tin địa lý (GIS), kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) và cơ sở hạ tầng đo lường tiên tiến (AMI). Mỗi công nghệ này giúp cải thiện hoạt động và kết hợp chúng tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực mà các nhà khai thác có thể áp dụng mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu về năm lợi ích lớn mà IoT và AI có thể mang tới cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực cung cấp nước. Những lợi ích của IoT và AI trong lĩnh vực cung cấp nước sạch #1: Dự báo nhu cầu Dự báo nhu...

  Với sự phát triển của chủ đề metaverse, sau khi bước đầu áp dụng các công nghệ như AI, IoT, bản sao số, AR/VR và các công nghệ khác trong sản xuất & nhà máy thông minh, mức độ thông minh của các hệ thống giao diện người - máy (Human – Machine Interface) HMI đang ngày càng cao hơn. Trong đó, tính linh hoạt cao hơn, khả năng hiển thị và độ tin cậy sẽ là ba xu hướng phát triển chính của các hệ thống HMI. McKinsey đã công bố một báo cáo mới, chỉ ra rằng số tiền đầu tư liên quan đến các doanh nghiệp toàn cầu và đầu tư của người tiêu dùng vào metaverse vào năm 2022 đã vượt quá 120 tỷ đô la Mỹ và tổng chi tiêu hàng năm vào năm 2030 ước tính lên tới 5 nghìn tỷ đô la Mỹ; Bloomberg Intelligence dự đoán ước tính rằng quy mô thị trường của Metaverse sẽ đạt 800 tỷ đô la Mỹ vào năm 2024 và các cơ hội kinh doanh chuỗi liên ngành bao gồm thông tin và truyền thông, chất bán dẫn, sản xuất, công nghiệp dịch vụ, công nghiệp tài chính, công nghiệp giáo dục và các lĩnh vực khác. Với sự ph...

 Những lỗi không mong muốn của công nghệ sản xuất có thể khiến các tổ chức phải đau đầu. Nếu máy móc quan trọng đột nhiên hoạt động với một nửa công suất hoặc hoàn toàn không hoạt động thì kết quả có thể từ sản xuất bị chậm lại cho đến hỏng hoàn toàn chức năng. Điều gì sẽ xảy ra nếu có một cách để mong đợi những điều bất ngờ? Đây là vai trò mới nổi của AI trong bảo trì dự đoán. Bằng cách sử dụng các thuật toán máy học (ML) để củng cố các framework AI lớn hơn, các công ty có thể thu thập dữ liệu lịch sử và hiện tại để dự đoán các lỗi trước khi chúng xảy ra và thực hiện hành động để giảm thiểu rủi ro. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về nền tảng và ứng dụng của AI trong bảo trì dự đoán, đi sâu vào các trường hợp sử dụng phổ biến và khám phá một số lợi ích chính của AI trong các giải pháp mới cho sản xuất thông minh. Nền tảng AI cho bảo trì dự đoán Các công cụ trí tuệ nhân tạo được thiết kế để bắt chước trí thông minh của con người khi thực hiện các công ...

  Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại biên có thể mang tới nhiều giải pháp đột phá cho doanh nghiệp của bạn. Tuy nhiên, bên cạnh đó sẽ vẫn có những rủi ro nhất định mà nó có thể mang tới. Với nhu cầu ngày càng tăng về khả năng thu thập thông tin trong thời gian thực cũng như đánh giá kết quả nhanh hơn, các doanh nghiệp hiện đang tìm kiếm những giải pháp mới với tiềm năng lớn hơn từ công nghệ AI biên hay Edge AI . Có thể bạn cũng đã biết, Edge AI là một loại ứng dụng AI sử dụng dữ liệu được thu thập từ các cảm biến và thiết bị biên để cung cấp thông tin chi tiết trong thời gian thực. Mặc dù Edge AI mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng có những rủi ro liên quan đến việc sử dụng nó. Các trường hợp sử dụng của Edge AI Có nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng cho công nghệ Edge AI, có thể kể đến như: 1. Xe tự hành: Hệ thống AI ở biên có thể xử lý dữ liệu do các cảm biến thu thập trong thời gian thực để quyết định thời điểm và cách thức sử dụng phanh hoặc tăng tốc. 2....

  Tự động hóa hoạt động logistics nội bộ là một vấn đề rất được quan tâm đối với cả các công ty lớn và nhỏ. Tại sao phải sử dụng nguồn nhân lực thủ công để vận chuyển các nguyên vật liệu khi bạn có thể tự động hóa các nhiệm vụ này và để nhân viên tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn? Bằng cách tự động hóa hoạt động vận chuyển hàng hoá & vật liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa năng suất và có thể lên lịch giao hàng hiệu quả hơn để giảm tắc nghẽn trong sản xuất. Cho đến thời gian gần đây, các phương tiện xe tự hành (AGV) truyền thống là lựa chọn duy nhất để tự động hóa các nhiệm vụ vận chuyển nội bộ. AGV là thiết bị cố định quen thuộc trong các cơ sở lắp đặt lớn, cố định, nơi có nhu cầu phân phối vật liệu nhất quán, lặp đi lặp lại và nơi có thể chấp nhận chi phí ban đầu lớn và lợi tức đầu tư (ROI) lâu dài. Tuy nhiên, ngày nay AGV đang bị thách thức bởi công nghệ phức tạp hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn, đó là các rô bốt di động tự động (AMR). Mặc d...

  Edge AI là một mô hình điện toán mới kết hợp AI trong các khung điện toán biên. Bài viết này sẽ mang tới cho các bạn thông tin về một số lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Việc áp dụng điện toán biên đã chứng kiến mức tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Một báo cáo gần đây của Research and Markets ghi lại rằng quy mô thị trường điện toán biên toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 155,90 tỷ USD vào năm 2030. Một phần của những gì đã thúc đẩy sự phát triển của việc áp dụng điện toán cạnh trong các ngành công nghiệp là trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự gia tăng của các ứng dụng IoT và dữ liệu kinh doanh, nhu cầu phát triển các thiết bị có thể xử lý thông tin nhanh hơn và thông minh hơn ngày càng tăng. Đây là nơi mà Edge AI đi vào cuộc sống. Việc tích hợp AI vào điện toán biên hoặc Edge AI đã giúp các thiết bị biên có thể sử dụng thuật toán AI để xử lý thông tin ở biên của thiết bị hoặc trên một máy chủ gần thiết bị, cắt giảm thời gian các thiết bị biên đưa ra quyết định....

 Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư hay công nghiệp 4.0. Các hệ thống máy móc của chúng ta không còn chạy bằng hơi nước như giai đoạn đầu tiên; chuyển đổi lên dây chuyền lắp ráp như cuộc cách mạng lần thứ hai; hoặc thậm chí là chỉ ứng dụng công nghệ thông tin, như cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba. Sự thay đổi mô hình này được thúc đẩy bởi một cụm công nghệ thông minh, từ IoT công nghiệp (IIoT) đến phân tích với sức mạnh từ công nghệ AI cho đến các khung mạng đổi mới. Tất nhiên, cốt lõi của Công nghiệp 4.0 là tự động hóa. Theo Global Lighthouse Network (GLN) - một đối tác nghiên cứu giữa McKinsey và Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) - nghiên cứu sự phát triển của Công nghiệp 4.0 trên toàn thế giới. Tính đến năm 2022, GLN chỉ xác định được 103 “ngọn hải đăng”, các cơ sở công nghiệp được cho là đã hoàn thành quá trình chuyển đổi sang Công nghiệp 4.0. Trong khi đó, hơn 70% công ty “vẫn đang mắc kẹt trong quá trình thí điểm và thử nghiệm...

 Các nguồn nước ngọt đang bị giảm hoặc bị nhiệm mặn, nhiễm bẩn với tốc độ rất khó kiểm soát, và việc theo dõi và giữ gìn nguồn nước ở điều kiện tối ưu trở nên quan trọng. Tuy nhiên, có nhiều rào cản đối với việc đánh giá chất lượng nước theo cách thủ công. Chất lượng nước liên tục xuống cấp vì nó bị nhiễm chất độc. Ô nhiễm nước ảnh hưởng đáng kể đến sức khỏe của con người và ô nhiễm là vấn đề về chất lượng nước lớn thứ hai sau cạn kiệt nước. Theo báo cáo của UNICEF và Tổ chức Y tế Thế giới, cứ 3 người thì có 1 người không được sử dụng nước sạch, và việc sử dụng nước không tinh khiết gây ra khoảng 15% ca tử vong, theo Liên minh Toàn cầu về Sức khỏe và Ô nhiễm. Chất lượng và sự khan hiếm nước sẽ là một trong những vấn đề toàn cầu quan trọng sắp tới. Sự cần thiết phải giải quyết những vấn đề này cấp bách đến mức nhiều thí nghiệm đang được thực hiện để bảo vệ chất lượng nước và hạn chế lãng phí nước. Các công nghệ tiên tiến, chẳng hạn như IoT và AI, có thể đưa ra câu trả lời k...

  Hiện đang có rất nhiều ví dụ thực thế để chứng minh tính hiệu quả của AI trong Công nghiệp 4.0. Với bản chất là cuộc cách mạng mới nhất trong lĩnh vực công nghiệp, vì vậy, các công nghệ tiên tiến như AI đương nhiên sẽ đóng một vai trò rất quan trọng. Khái niệm về Công nghiệp 4.0 đã và đang tạo ra làn sóng trong ngành công nghệ khi các cơ sở sản xuất tìm cách tận dụng những tiến bộ công nghệ để giúp hoạt động của họ nhanh hơn và hiệu quả hơn. Tuy vậy, nó vẫn chưa đạt được trạng thái phổ biến trong cộng đồng nói chung theo cách mà tự động hóa đã làm, nhưng không có lý do gì để tin rằng xu hướng này sẽ sớm chậm lại. Khái niệm Công nghiệp 4.0, kể từ khi được đặt ra vào năm 2011, là một thuật ngữ dễ hiểu cho làn sóng thay đổi quy trình và công nghệ đang quét qua thế giới sản xuất. Nó phần nào có thể hoán đổi cho nhau với các Nhà máy kỹ thuật số - Nhà máy thông minh và Sản xuất thông minh, bao gồm một số thay đổi khác biệt đối với nền sản xuất cũ. Đặc biệt, các nhà máy và hệ t...

 Sẽ thật tuyệt vời khi các giải pháp IoT công nghiệp (IIoT) được triển khai thành công, nhưng các công ty cũng có thể gặp nhiều trở ngại khi triển khai các giải pháp này. Bài viết này sẽ cung cấp các thông tin về năm trở ngại hàng đầu liên quan đến việc ứng dụng giải pháp IIoT trong thực tế. IoT Công Nghiệp (IIoT) là gì? IIoT đại diện cho một mạng lưới các cảm biến, các thiết bị máy móc được kết nối và các thành phần khác được sử dụng để tăng cường các quy trình công nghiệp. Niềm tin phổ biến là việc sử dụng loại kết nối này trong toàn bộ cơ sở cho phép thu thập và hiển thị dữ liệu tốt hơn, cung cấp cho những người ra quyết định nhiều thông tin hơn mà họ có thể sử dụng để hành động một cách tự tin và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, ngay cả khi các doanh nghiệp nhận ra những lợi ích tiềm năng, việc triển khai IIoT không phải lúc nào cũng diễn ra dễ dàng. 5 thách thức lớn nhất thường gặp phải khi triển khai giải pháp IIoT 1. Không xác định rõ mục đích, phạm vi Một ...

 Khi các ngành công nghiệp trực tiếp trải nghiệm Công nghiệp 4.0, các công nghệ mới cho phép các công ty duy trì tính cạnh tranh. Các ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) đi đầu trong các trình điều khiển giá trị, được dự đoán giá trị kinh tế là 1,3 nghìn tỷ đô la chỉ riêng cho đối tượng là các nhà máy sản xuất. Mặc dù có rất nhiều tiềm năng trong việc sử dụng đầy đủ IoT, nhưng việc áp dụng hoàn toàn vẫn có rủi ro đối với các tổ chức. Các ứng dụng trong thế giới thực của các công cụ sáng tạo như vậy đi kèm với những trở ngại chưa từng có đòi hỏi các giải pháp khéo léo không kém. Dưới đây là năm trong số những thách thức hàng đầu mà các nhà sản xuất cần phải vượt qua với sự phát triển của IoT. 1/ Bảo mật IoT tập trung vào sự sẵn có của dữ liệu và trao đổi thông tin không bị gián đoạn thông qua một mạng được kết nối với nhau. Mặc dù công nghệ như vậy mang lại vô số cơ hội, nhưng việc lo lắng về khả năng lộ các dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài là điều dễ hiểu. Nói về IoT ...